# -*- coding:utf-8 –*- 
import os
import pandas as pd
 
# 輸入參數為excel表格所在目錄
def to_one_excel(dir):
    dfs = []
    # 遍歷文件目錄，將所有表格表示為pandas中的DataFrame對象
    # for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r'' + dir):     # 第一個為起始路徑，第二個為起始路徑下的文件夾，第三個是起始路徑下的文件。
    for root_dir, sub_dir, files in os.walk(dir):     # 第一個為起始路徑，第二個為起始路徑下的文件夾，第三個是起始路徑下的文件。
        for file in files:
            if file.endswith('xlsx'):
                # 構造絕對路徑
                file_name = os.path.join(root_dir, file)
                # df = pd.read_excel(file_name)
                df_1 = list(pd.read_excel(file_name, nrows=1))  # 讀取excel第一行數據并放進列表
                # excel第一行數據返回列表
                print(file_name)
                print(type(df_1))
                print(df_1)
                # 根據第一行列名獲取每個文件中需要列的列索引，返回索引數值
                suo_yin_1 = df_1.index("人員")
                suo_yin_2 = df_1.index("效率")
                suo_yin_3 = df_1.index("成績")
                suo_yin_4 = df_1.index("產量")
                suo_yin_5 = df_1.index("節點")
                suo_yin_6 = df_1.index("備注")
                # 讀取文件內容  usecols=[1, 3, 4] 讀取第1,3,4列
                df = pd.read_excel(file_name, usecols=[suo_yin_1, suo_yin_2, suo_yin_3, suo_yin_4, suo_yin_5, suo_yin_6], sheet_name='data')
                
                # pf = pd.read_excel('xxx.xls', usecols=[1, 3, 4], sheet_name='data')
                # print(pf)
                # 追加一列數據，將每個文件的名字追加進該文件的數據中，確定每條數據屬于哪個文件
                excel_name = file.replace(".xlsx", "")      # 提取每個excel文件的名稱，去掉.xlsx后綴
                df["文件名"] = excel_name       # 新建列名為“文件名”，列數據為excel文件名
                dfs.append(df)      # 將新建文件名列追加進匯總excel中
    # 行合并
    df_concated = pd.concat(dfs)
    # 構造輸出目錄的絕對路徑
    out_path = os.path.join(dir, 'res.xlsx')
    # 輸出到excel表格中，并刪除pandas默認的index列
    df_concated.to_excel(out_path, sheet_name='Sheet1', index=None)
# 調用并執行函數
to_one_excel(r'E:\py\python3.7\test\test96')