目录
- 正则表达式中的特殊字符
- 正则表达式的使用
- 正则小案例 - 1
- 正则小案例 - 2
- 正则小案例 - 3
要想成功的进行字符串的匹配需要使用到正则表达式模块，正则表达式匹配规则以及需要被匹配的字符串。在这三个条件中，模块与字符串都是准备好的，只有匹配规则异常的灵活，而今天这个章节就是认识一下正则表达式中的特殊字符，通过这些字符就可以针对我们想要的数据进行匹配。
正则表达式中的特殊字符
| 特殊字符 |
描述 |
| \d |
匹配任何十进制的数字，与[0-9]一致 |
| \D |
匹配任意非数字 |
| \w |
匹配任何字母数字下划线及unicode字符集 |
| \W |
匹配非字母数字的数据以及下划线 |
| \s |
匹配任何空格字符，与 [\n \t \r \v \f] 相同 |
| \S |
匹配任意非空字符 |
| \A |
匹配字符串的起始 |
| \Z |
匹配字符串的结束 |
| . |
匹配任何字符（除了 \n 之外）；也叫做通配符 |
正则表达式的使用
接下来看一个小案例，帮助我们了解这些 特殊字符的使用方法 。
import re
test_data = "My name is Neo, I'm 30 years old." # 将一串字符串赋值给变量 test_data
result_int = re.findall('\d', test_data) # 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配数字）
result_Space = re.findall('\s', test_data) # 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配空格）
result_str = re.findall('\w', test_data) # 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（匹配字符串）
result_str_start = re.findall('\AMy', test_data) # 匹配开头为 My 的字符串
result_str_start_null = re.findall('\AMya', test_data) # 匹配开头为 Mya 的字符串（不存在 mya ，返回空列表）
result_str_end = re.findall('old.\Z', test_data) # 匹配结尾为 old. 的字符串
result_str_end_null = re.findall('zold.\Z', test_data) # 匹配结尾为 zold. 的字符串（不存在 zold ，返回空列表）
result_all = re.findall('.', test_data) # 匹配除了 \n 之外的所有字符（包含空格）
print(result_int)
print(result_Space)
print(result_str) # 从结果上来看 \w 要比 \d 更高级一些，不仅匹配了 str，也匹配了 int(实际上这里的int依然是字符串)
print(result_str_start)
print(result_str_start_null)
print(result_str_end)
print(result_str_end_null)
# >>> 执行结果如下
# >>> ['3', '0']
# >>> [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
# >>> ['M', 'y', 'n', 'a', 'm', 'e', 'i', 's', 'N', 'e', 'o', 'I', 'm', '3', '0', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', 'o', 'l', 'd']
# >>> ['My']
# >>> []
# >>> ['old.']
# >>> []
# >>> ['M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'N', 'e', 'o', ',', ' ', 'I', "'", 'm', ' ', '3', '0', ' ', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', ' ', 'o', 'l', 'd', '.']
正则小案例 - 1
1、定义一个函数，判断传入参数是否包含有数字。
2、定义一个函数，判断传入参数是否含有数字，如果有则移除。
import re
def have_number(data): # 定义一个判断是否存在数字的函数
result = re.findall('\d', data) # 利用 re 模块的 findall 函数的 \d 规则判断传入的 data 是否存在数字
print(result)
for i in result: # 利用 for 循环 判断 result 的结果，如果存在返回 True ；反之返回 False
return True
return False
def remove_number(data):
result = re.findall('\D', data)
print(result)
return ' '.join(result)
if __name__ == '__main__':
test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"
result = have_number(test_data_1)
print(result)
result = remove_number(test_data_1)
print(result)
result = re.findall('\W', test_data_2) # 匹配非字母数字的数据以及下划线
print(result)
运行结果如下图：
正则小案例 - 2
1、定义一个 startwith 函数 判断传入数据是否是字符串的开头
2、定义一个 endwith 函数 判断传入数据是否是字符串的结尾
import re
def startswith(sub, data):
_sub = '\A{}'.format(sub)
result = re.findall(_sub, data)
for i in result:
return True
return False
def endswith(sub, data):
_sub = '{}\Z'.format(sub)
result = re.findall(_sub, data)
if len(result) == 0:
return False
else:
return True
if __name__ == '__main__':
result = startswith('My', test_data_1)
print(result)
result = endswith('old.', test_data_2)
print(result)
执行结果如下：
正则小案例 - 3
1、python 内置函数 len() 是可以获取到字符串的长度的，但是当字符串中存在着空格符号的时候也会计算在长度内。
2、利用正则的知识，定义一个计算字符串真实长度的函数
import re
def real_len(data):
result = re.findall('\S', data)
return len(result)
if __name__ == '__main__':
test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"
print(len(test_data_2))
result = real_len(test_data_2)
print(result)
运行结果如下：
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