對.CSV數(shù)據(jù)按任意行、列讀取

對與已存檔的.CSV數(shù)據(jù)進行讀取，不知其存取方式的情況下讀取很棘手，廢話不多說，原始數(shù)據(jù)如下：

問題

1. 取出第一行數(shù)據(jù)。

2. 取出第一列數(shù)據(jù)。

解決思路(代碼一看便知)

file =open('xxxx.csv','r')
lines=file.readlines()
file.close()
row=[]#定義行數(shù)組
column=[]#定義列數(shù)組
for line in lines:
    row.append(line.split(','))
print(row[0])#打印行數(shù)組
for col in row:
    column.append(col[0])
print(column)#打印第一列數(shù)組

輸出結(jié)果

1. 行：

['監(jiān)測點', 'AQI', '空氣質(zhì)量/指數(shù)類別', '首要污染物', 'PM2.5/細顆粒物', 'PM10/可吸入顆粒物', 'CO/一氧化碳', 'NO2/二氧化氮', 'O3/臭氧1小時平均', 'O3/臭氧8小時平均', 'SO2/二氧化硫']

2. 列：

['監(jiān)測點', '高壓開關(guān)廠', '興慶小區(qū)', '紡織城', '小寨', '市人民體育場', '高新西區(qū)', '經(jīng)開區(qū)', '長安區(qū)', '閻良區(qū)', '臨潼區(qū)', '草灘', '曲江文化產(chǎn)業(yè)集團', '廣運潭']

讀取csv文件并獲取某行某列的值

python讀取csv的文件，可以用pandas包來讀取，比如

import pandas as pd?
df = pd.read_csv("filename.csv")
print(df)

讀取數(shù)據(jù)后，若要獲取某一行某一列的值，

# 獲取某一行的值
print(df.iloc[1])
# 獲取某一列的值
print(df["item_id"]) # 列名是item_id的列
# 獲取某一行某一列的值
print(df.iloc[1]["item_id"])