一.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢慢的原因
我們可以把查詢SQL執(zhí)行看做是一個(gè)任務(wù)的話，那它是由一些列子任務(wù)組成的，每個(gè)子任務(wù)都存在一定的時(shí)間消耗。通常情況下，導(dǎo)致慢查詢最根本的問(wèn)題就是需要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)太多，

導(dǎo)致查詢不可避免的需要篩選大量的數(shù)據(jù)。
面對(duì)慢查詢，我們需要注意以下兩點(diǎn)：
(1）查詢了過(guò)多不需要的數(shù)據(jù)
(2）掃描了額外的記

二．新數(shù)據(jù)庫(kù)腳本慢，有何原因?
一個(gè) SQL 執(zhí)行的很慢，我們要分兩種情況討論：
1、大多數(shù)情況下很正常，偶爾很慢，則有如下原因
(1)、數(shù)據(jù)庫(kù)在刷新臟頁(yè)，例如 redo log 寫滿了需要同步到磁盤。
(2)、執(zhí)行的時(shí)候，遇到鎖，如表鎖、行鎖。
2、這條 SQL 語(yǔ)句一直執(zhí)行的很慢，則有如下原因。
(1)、沒(méi)有用上索引：例如該字段沒(méi)有索引；由于對(duì)字段進(jìn)行運(yùn)算、函數(shù)操作導(dǎo)致無(wú)法用索引。
(2)、數(shù)據(jù)庫(kù)選錯(cuò)了索引。
三.mysql中using的用法為：
using()用于兩張表的join查詢，要求using()指定的列在兩個(gè)表中均存在，并使用之用于join的條件。
示例：
select a., b. from a left join b using(colA);
等同于：
select a., b. from a left join b on a.colA = b.colA;

四.索引的作用

1. 索引是什么，首先我們可以舉個(gè)例子，字典大家應(yīng)該都使用過(guò)，我們可以使用目錄快速定位到所要查找的內(nèi)容，那么索引跟目錄的作用類似，在數(shù)據(jù)庫(kù)表記錄中，利用索引，可以快速過(guò)濾查找到數(shù)據(jù)記錄。

2. 索引類型分類
   2.1 普通索引
   加快查詢速度
   2.2 唯一索引
   加快查詢速度，并且可以限制列值的唯一性，允許為空
   唯一索引包括聯(lián)合唯一索引，多列形成的唯一索引，這些列可以唯一確定一條表記錄，可以為空
   2.3 全文索引
   主要針對(duì)文本的內(nèi)容進(jìn)行分詞，加快查詢速度
   2.4 聯(lián)合索引
   多列組成的索引，查詢效率提升高于多個(gè)單列索引合并的效率
   2.5 主鍵索引
   主鍵唯一性，加快查詢速度，不能為空

3. 索引結(jié)構(gòu)分類
   索引有很多分類，例如B-tree索引，哈希索引，全文索引等等，索引的實(shí)現(xiàn)是在存儲(chǔ)引擎層，并不是在后端服務(wù)器層，所以不同的存儲(chǔ)引擎支持的索引結(jié)構(gòu)也不一定一樣
   3.1 B-tree索引
   B-tree 索引普遍存在于存儲(chǔ)引擎中，他使用B-tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，如果對(duì)樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較了解的話，就知道B-tree索引所帶來(lái)的好處了，他的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)都會(huì)包含下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針，非常方便查詢數(shù)據(jù)
   B-tree 適用于全鍵值，鍵值范圍，或者前綴查找
   3.2 哈希索引
   哈希索引基于哈希表實(shí)現(xiàn)，對(duì)于每一行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)引擎會(huì)對(duì)所有的索引列計(jì)算一個(gè)哈希碼，然后存儲(chǔ)引擎會(huì)基于這個(gè)哈希碼來(lái)查找數(shù)據(jù)，小編感覺(jué)有點(diǎn)像HashMap 中槽的查詢過(guò)程
   3.3 全文索引
   全文索引在幾種索引結(jié)構(gòu)類型中比較特殊，他查找的是文本中關(guān)鍵詞
   4. 索引的正確使用
   索引是建立在系統(tǒng)文件上的，會(huì)占用一定的內(nèi)存空間，另外數(shù)據(jù)在更新的時(shí)候也會(huì)去維護(hù)索引，消耗內(nèi)存，所以索引一定要正確的使用，索引并不是越多越好，要根據(jù)具體的查詢業(yè)務(wù)來(lái)規(guī)劃索引的建立。
   建議不要使用索引的幾種情況：

   1.區(qū)分度不是很大的字段，例如 性別 sex
   2.頻繁更新的字段
   3.字符串類型的字段 或者 文本類型的字段
   4.不在where列中出現(xiàn)的索引
   索引失效的幾種情況：
   1.查詢列中有函數(shù)計(jì)算
   2. 查詢列中有模糊查詢，“%cloum”,可以使用"cloum%" 代替,如果要使用"%column%"，那么select 列中是索引列
   3.如果查詢條件中有or, 索引會(huì)失效，除非所有條件都加上索引
   4.使用不等于(!= 或者 <>)
   5.is null 或者 is not null
   6.字符串不加引號(hào)，會(huì)導(dǎo)致索引失效
   7.最左原則，聯(lián)合索引中會(huì)遵循最左原則，即如果要使用聯(lián)合索引，那么前面的索引列一定要包含，舉個(gè)例子，
   有個(gè)聯(lián)合索引(a,b,c) 那么查詢條件中只能是 a=1 或者 a=1 and b=1 或者 a=1 and b=1 and c=1,不然索引就會(huì)失效