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學(xué)無先后,達(dá)者為師

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Pandas多列值合并成一列的實(shí)現(xiàn)_python

作者:山茶花開時(shí)。 ? 更新時(shí)間: 2022-09-23 編程語言

在平時(shí)的需求開發(fā)中涉及到將多列值合并為一列值的操作,通過查閱相關(guān)資料特此記錄以下方法,方便日后學(xué)習(xí)復(fù)盤?

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(data={'語文':[50,90,70,78,60],
                        '數(shù)學(xué)':[59,80,60,75,69],
                        '英語':[61,95,65,80,59]},
                  index=['Harry','Andy','Rita','Lee','Jack'])
# 添加'總分'字段
df['總分'] = df['語文'] + df['數(shù)學(xué)'] + df['英語']
# 調(diào)用np.where
# 添加'語文評級','數(shù)學(xué)評級','英語評級'字段
df['語文評級'] = np.where(df['語文'] > 60,'√','×')
df['數(shù)學(xué)評級'] = np.where(df['數(shù)學(xué)'] > 60,'√','×')
df['英語評級'] = np.where(df['英語'] > 60,'√','×')

df

多列合并為一列可以使用map函數(shù)轉(zhuǎn)為字符型,再用加號進(jìn)行連接?

# 將多列合并為一列,生成'評級合并'字段
df['評級合并'] = df['語文評級'].map(str) + df['數(shù)學(xué)評級'].map(str) + df['英語評級'].map(str)

原文鏈接:https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/126033534

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