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引言
在日常研發的過程中,我們無時無刻都在考慮自己開發的程序是否高效,一段好的程序執行離不開對算法的深刻認識和熟練掌握。接下來的日子,我將帶著大家一起重溫一下常見的幾種算法。
先上大圖:?
下面我們一起來學習一下?快速排序算法?吧!
快速排序算法
維基百科介紹:?快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來把一個序列(list)分為較小和較大的2個子序列,然后遞歸地排序兩個子序列,最終合并得到一個從小到大的序列。
有聰明的小伙伴就會問了:什么是分治法策略呢?
分治法(Divide and conquer)
字面上的解釋是“分而治之”,就是把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……直到最后子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合并。
由此就可以引出我們今天講的快速排序算法的實現步驟了:
- 從數據中隨機獲取一個值,按這個值的大小對比分成左右兩個數據集合,左邊數據集合的值小于此值,右邊反之
- 將兩邊數據進行遞歸調用步驟1
- 將所有數據合并
快速排序算法實現
void main() {
List<int> quickSort(List<int> arr) {
// 處理邊界問題
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
// 取出第一個值作為參考
int splitData = arr[0];
// 小于參考值的集合
List<int> low = [];
// 大于參考值的集合
List<int> hight = [];
// 與參考相等的集合
List<int> mid = [];
// 初次把參考值添加到mid中
mid.add(splitData);
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < splitData) {
// 小于
low.add(arr[i]);
} else if (arr[i] > splitData) {
// 大于
hight.add(arr[i]);
} else {
// 等于
mid.add(arr[i]);
}
}
// 二分數據后,再繼續遞歸整理
low = quickSort(low);
hight = quickSort(hight);
// 最后合并
return [...low, ...mid, ...hight];
}
const List<int> ary = [4, 5, 1, 3, 6, 2, 5, 6, 7, 2, 4];
print(quickSort(ary));
}
至此,我們就重新溫習了一下?快排算法?!
原文鏈接:https://juejin.cn/post/7174713709188055099
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