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Flutter?Dart快速排序算法示例詳解_Dart

作者:Asscre ? 更新時間: 2023-01-07 編程語言

引言

在日常研發的過程中,我們無時無刻都在考慮自己開發的程序是否高效,一段好的程序執行離不開對算法的深刻認識和熟練掌握。接下來的日子,我將帶著大家一起重溫一下常見的幾種算法。

先上大圖:?

下面我們一起來學習一下?快速排序算法?吧!

快速排序算法

維基百科介紹:?快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來把一個序列(list)分為較小和較大的2個子序列,然后遞歸地排序兩個子序列,最終合并得到一個從小到大的序列。

有聰明的小伙伴就會問了:什么是分治法策略呢?

分治法(Divide and conquer)

字面上的解釋是“分而治之”,就是把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……直到最后子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合并。

由此就可以引出我們今天講的快速排序算法的實現步驟了:

  • 從數據中隨機獲取一個值,按這個值的大小對比分成左右兩個數據集合,左邊數據集合的值小于此值,右邊反之
  • 將兩邊數據進行遞歸調用步驟1
  • 將所有數據合并

快速排序算法實現

void main() {
  List<int> quickSort(List<int> arr) {
    // 處理邊界問題 
    if (arr.length <= 1) {
      return arr;
    }
    // 取出第一個值作為參考
    int splitData = arr[0];
    // 小于參考值的集合
    List<int> low = [];
    // 大于參考值的集合
    List<int> hight = [];
    // 與參考相等的集合
    List<int> mid = [];
    // 初次把參考值添加到mid中
    mid.add(splitData);
    for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
      if (arr[i] < splitData) {
        // 小于
        low.add(arr[i]);
      } else if (arr[i] > splitData) {
        // 大于
        hight.add(arr[i]);
      } else {
        // 等于
        mid.add(arr[i]);
      }
    }
    // 二分數據后,再繼續遞歸整理
    low = quickSort(low);
    hight = quickSort(hight);
    // 最后合并
    return [...low, ...mid, ...hight];
  }
  const List<int> ary = [4, 5, 1, 3, 6, 2, 5, 6, 7, 2, 4];
  print(quickSort(ary));
}

至此,我們就重新溫習了一下?快排算法?!

原文鏈接:https://juejin.cn/post/7174713709188055099

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