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Background
高斯噪聲,顧名思義是指服從高斯分布(正態分布)的一類噪聲。有的時候我們需要向標準數據中加入合適的高斯噪聲讓數據更加符合實際。
python中的random庫中集成了高斯正態分布,可以直接使用。
我們可以通過調整高斯噪聲均值和方差,獲取不同效果的處理數據。
原始數據
高斯噪聲sigma = 0.05
高斯噪聲sigma = 0.1
高斯噪聲sigma = 0.15
源碼
import random import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def gauss_noisy(x, y): """ 對輸入數據加入高斯噪聲 :param x: x軸數據 :param y: y軸數據 :return: """ mu = 0 sigma = 0.05 for i in range(len(x)): x[i] += random.gauss(mu, sigma) y[i] += random.gauss(mu, sigma) if __name__ == '__main__': # 在0-5的區間上生成50個點作為測試數據 xl = np.linspace(0, 5, 50, endpoint=True) yl = np.sin(xl) # 加入高斯噪聲 gauss_noisy(xl, yl) # 畫出這些點 plt.plot(xl, yl, linestyle='', marker='.') plt.show()
總結
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_42761569/article/details/120952481
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