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淺談redis的過(guò)期時(shí)間設(shè)置和過(guò)期刪除機(jī)制_Redis
作者:夢(mèng)里尋鄉(xiāng) ? 更新時(shí)間: 2022-05-20 編程語(yǔ)言一:設(shè)置過(guò)期時(shí)間
redis有四種命令可以用于設(shè)置鍵的生存時(shí)間和過(guò)期時(shí)間:
- EXPIRE
: 將鍵的生存時(shí)間設(shè)為 ttl 秒 - PEXPIRE
:將鍵的生存時(shí)間設(shè)為 ttl 毫秒 - EXPIREAT
:將鍵的過(guò)期時(shí)間設(shè)為 timestamp 所指定的秒數(shù)時(shí)間戳 - PEXPIREAT
: 將鍵的過(guò)期時(shí)間設(shè)為 timestamp 所指定的毫秒數(shù)時(shí)間戳.
二:保存過(guò)期時(shí)間
那么redis里面對(duì)這些key的過(guò)期時(shí)間和生存時(shí)間的信息是怎么保存的呢??
答:在數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)redisDb中的expires字典中保存了數(shù)據(jù)庫(kù)中所有鍵的過(guò)期時(shí)間,我們稱(chēng)expire這個(gè)字典為過(guò)期字典。
(1)過(guò)期字典是一個(gè)指針,指向鍵空間的某個(gè)鍵對(duì)象。
(2)過(guò)期字典的值是一個(gè)longlong類(lèi)型的整數(shù),這個(gè)整數(shù)保存了鍵所指向的數(shù)據(jù)庫(kù)鍵的過(guò)期時(shí)間–一個(gè)毫秒級(jí)的 UNIX 時(shí)間戳。
下圖是一個(gè)帶過(guò)期字典的數(shù)據(jù)庫(kù)例子:
過(guò)期字典是存儲(chǔ)在redisDb這個(gè)結(jié)構(gòu)里的:
typedef struct redisDb { ... dict *dict; //數(shù)據(jù)庫(kù)鍵空間,保存著數(shù)據(jù)庫(kù)中所有鍵值對(duì) dict *expires // 過(guò)期字典,保存著鍵的過(guò)期時(shí)間 ... } redisDb;
從以上結(jié)構(gòu)中可以看到expire字典(過(guò)期字典)和dict字典(數(shù)據(jù)庫(kù)鍵空間,保存著數(shù)據(jù)庫(kù)中所有鍵值對(duì))是并列的,由此可見(jiàn)expire字典的重要性。
三:移除過(guò)期時(shí)間
PERSIST 命令可以移除一個(gè)鍵的過(guò)期時(shí)間:
127.0.0.1:6379> set message "hello" OK 127.0.0.1:6379> expire message 60 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl message (integer) 54 127.0.0.1:6379> persist message (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl message (integer) -1
persist命令就是expire命令的反命令,這個(gè)函數(shù)在過(guò)期字典中查找給定的鍵,并從過(guò)期字典中移除。
比如在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前狀態(tài)(如上圖所示),當(dāng)給book這個(gè)key移除過(guò)期時(shí)間:
redis> persist book (integer) 1
數(shù)據(jù)庫(kù)將更新成如下?tīng)顟B(tài):
可以從圖中看到,當(dāng)PERSIST book命令執(zhí)行之后,過(guò)期字典中的 book 鍵消失了。
四:計(jì)算并返回剩余生存時(shí)間
ttl命令以秒為單位返回指定鍵的剩余生存時(shí)間。pttl以毫秒返回。兩個(gè)命令都是通過(guò)計(jì)算當(dāng)前時(shí)間和過(guò)期時(shí)間的差值得到剩余生存期的。
127.0.0.1:6379> set minping shuxin OK 127.0.0.1:6379> expire minping 60 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl minping (integer) 57 127.0.0.1:6379> ttl minping (integer) 27 127.0.0.1:6379> pttl minping (integer) 23839 127.0.0.1:6379>
redis源碼為:
void ttlCommand(redisClient *c) { ttlGenericCommand(c, 0); } void pttlCommand(redisClient *c) { ttlGenericCommand(c, 1); } void ttlGenericCommand(redisClient *c, int output_ms) { long long expire, ttl = -1; /* 如果鍵不存在,返回-2 */ if (lookupKeyRead(c->db,c->argv[1]) == NULL) { addReplyLongLong(c,-2); return; } /* 如果鍵存在*/ /*如果沒(méi)有設(shè)置生存時(shí)間,返回 -1, 否則返回實(shí)際剩余時(shí)間 */ expire = getExpire(c->db,c->argv[1]); if (expire != -1) { /* 過(guò)期時(shí)間減去當(dāng)前時(shí)間,就是鍵的剩余時(shí)間*/ ttl = expire-mstime(); if (ttl < 0) ttl = 0; } if (ttl == -1) { addReplyLongLong(c,-1); } else { /*將毫秒轉(zhuǎn)化為秒*/ addReplyLongLong(c,output_ms ? ttl : ((ttl+500)/1000)); } }
五:過(guò)期鍵的刪除策略
如果一個(gè)鍵是過(guò)期的,那它到了過(guò)期時(shí)間之后是不是馬上就從內(nèi)存中被被刪除呢??如果不是,那過(guò)期后到底什么時(shí)候被刪除呢??
其實(shí)有三種不同的刪除策略:
(1):立即刪除。在設(shè)置鍵的過(guò)期時(shí)間時(shí),創(chuàng)建一個(gè)回調(diào)事件,當(dāng)過(guò)期時(shí)間達(dá)到時(shí),由時(shí)間處理器自動(dòng)執(zhí)行鍵的刪除操作。
(2):惰性刪除。鍵過(guò)期了就過(guò)期了,不管。每次從dict字典中按key取值時(shí),先檢查此key是否已經(jīng)過(guò)期,如果過(guò)期了就刪除它,并返回nil,如果沒(méi)過(guò)期,就返回鍵值。
(3):定時(shí)刪除。每隔一段時(shí)間,對(duì)expires字典進(jìn)行檢查,刪除里面的過(guò)期鍵。
可以看到,第二種為被動(dòng)刪除,第一種和第三種為主動(dòng)刪除,且第一種實(shí)時(shí)性更高。下面對(duì)這三種刪除策略進(jìn)行具體分析。
立即刪除
立即刪除能保證內(nèi)存中數(shù)據(jù)的最大新鮮度,因?yàn)樗WC過(guò)期鍵值會(huì)在過(guò)期后馬上被刪除,其所占用的內(nèi)存也會(huì)隨之釋放。但是立即刪除對(duì)cpu是最不友好的。因?yàn)閯h除操作會(huì)占用cpu的時(shí)間,如果剛好碰上了cpu很忙的時(shí)候,比如正在做交集或排序等計(jì)算的時(shí)候,就會(huì)給cpu造成額外的壓力。
而且目前redis事件處理器對(duì)時(shí)間事件的處理方式--無(wú)序鏈表,查找一個(gè)key的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),所以并不適合用來(lái)處理大量的時(shí)間事件。
惰性刪除
惰性刪除是指,某個(gè)鍵值過(guò)期后,此鍵值不會(huì)馬上被刪除,而是等到下次被使用的時(shí)候,才會(huì)被檢查到過(guò)期,此時(shí)才能得到刪除。所以惰性刪除的缺點(diǎn)很明顯:浪費(fèi)內(nèi)存。dict字典和expires字典都要保存這個(gè)鍵值的信息。
舉個(gè)例子,對(duì)于一些按時(shí)間點(diǎn)來(lái)更新的數(shù)據(jù),比如log日志,過(guò)期后在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)可能都得不到訪問(wèn),這樣在這段時(shí)間內(nèi)就要拜拜浪費(fèi)這么多內(nèi)存來(lái)存log。這對(duì)于性能非常依賴(lài)于內(nèi)存大小的redis來(lái)說(shuō),是比較致命的。
定時(shí)刪除
從上面分析來(lái)看,立即刪除會(huì)短時(shí)間內(nèi)占用大量cpu,惰性刪除會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)浪費(fèi)內(nèi)存,所以定時(shí)刪除是一個(gè)折中的辦法。
定時(shí)刪除是:每隔一段時(shí)間執(zhí)行一次刪除操作,并通過(guò)限制刪除操作執(zhí)行的時(shí)長(zhǎng)和頻率,來(lái)減少刪除操作對(duì)cpu的影響。另一方面定時(shí)刪除也有效的減少了因惰性刪除帶來(lái)的內(nèi)存浪費(fèi)。
六:redis使用的策略
redis使用的過(guò)期鍵值刪除策略是:惰性刪除加上定期刪除,兩者配合使用。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/jiangchunhui2009/article/details/81504073
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