前言

看到這里已經學習了創建各種 Python 數據類型的值。并且顯示的值都是文字或常量值。

>>> print(9.98)
9.98

但是對于復雜代碼的情況需要下，程序需要對應的數值隨著代碼的變化而變化的情況并且進行更改。

可以 Python 程序中的每一項數據如何可以用抽象術語object來描述，使用稱為variables的符號名稱來操作對象

變量賦值

將變量視為附加到特定對象的名稱。在 Python 中，變量不需要像許多其他編程語言那樣事先聲明或定義。要創建變量需為其分配一個值，然后開始使用它。使用單個等號 ( =) 完成賦值。

>>> n = 998

這里 n 被賦值 998。那么 n 就可以在語句或表達式中使用，其值將被替換。

>>> print(n)
998

就像文字值可以直接從 REPL 會話中的解釋器提示中顯示，而不需要print()。

>>> n
998

如果更改 n 的值并再次使用它，則將替換為新值。

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Python 還允許鏈式賦值，這使得可以同時將相同的值分配給多個變量。

>>> a = b = c = 998
>>> print(a, b, c)
998 998 998

變量類型

在許多編程語言中變量是靜態類型的。這意味著變量最初被聲明為具有特定的數據類型，并且在其生命周期內分配給它的任何值都必須始終具有該類型。

Python 中的變量不受此限制。在 Python 中，可以為變量分配一個類型的值，然后再重新分配一個不同類型的值。

>>> var = 1.5
>>> print(var)
1.5

>>> var = "string"
>>> print(var)
string

對象引用

Python 是一種高度面向對象的語言。事實上 Python 程序中的幾乎每一項數據都是特定類型或類的對象。

# 創建整數對象、賦值、打印
>>> print(100)
100
# 查看數據類型
>>> type(100)

賦值創建一個具有值的整數對象，100并將變量分配 n 為指向該對象。

>>> print(n)
100
>>> type(n)

如果用另外的變量賦值，Python 不會創建另一個對象。只是創建一個新的符號名稱或引用，m 它指向同一個對象 n。叫 單個對象多次引用 。

>>> m = n

使用 value 創建一個新的整數對象 200，并m成為對它的引用的話就會形成 對單獨對象的引用 。

后面如果使用字符串賦值。

>>> n = "foo"

不再有任何對整數對象的引用100，并且無法訪問。

當一個對象的引用數降到零時，它就不再可以訪問了。到那時，它的生命周期就結束了。Python 最終會注意到它不可訪問并回收分配的內存，以便將其用于其他用途。在計算機術語中，這個過程被稱為 垃圾回收。

對象身份

在 Python 中，創建的每個對象都有一個唯一標識它的數字，并且不會存在生命周期兩個對象出現重疊的相同標識符。一旦某個對象被 垃圾回收，那么該標識符可以再次使用。

內置 Python 函數 id() 返回對象的整數標識符。使用該 id() 函數，可以驗證兩個變量確實指向同一個對象。

>>> n = 100
>>> m = n
>>> id(n)
2006284448
>>> id(m)
2006284448

>>> m = 200
>>> id(m)
2006287648

賦值后 m = n，m 兩者 n 都指向同一個對象，由事實證實 id(m) 和 id(n) 返回相同的數字。一旦 m 被重新分配給200，m 并 n 指向具有不同身份的不同對象。

變量名

Python 中的變量名可以是任意長度，可以由大小寫字母（A-Z, a-z）、數字（0-9）和下劃線字符（_）組成。另一個限制是，雖然變量名可以包含數字，但變量名的第一個字符不能是數字。

>>> name = "Mr數據楊"
>>> Age = 36
>>> is_teacher = True
>>> print(name, Age, is_teacher )
Mr數據楊 36 True

變量也有自己的命名規則。

• 變量可以由字母、下劃線和數字組成。
• 變量不能以數字開頭。
• 變量不能與關鍵字重名。
• 變量區分大小寫。

# 官方的命名規則
>>> my_name = "Mr數據楊"

# 小駝峰式命名法
>>> myName = "Mr數據楊"

# 大駝峰式命名法
>>> MyName = "Mr數據楊"

>>> age = 1
>>> Age = 2
>>> aGe = 3
>>> AGE = 4
>>> a_g_e = 5
>>> _age = 6
>>> age_ = 7
>>> _AGE_ = 8

>>> print(age, Age, aGe, AGE, a_g_e, _age, age_, _AGE_)
1 2 3 4 5 6 7 8

保留字（關鍵字）

不能沖突的關鍵詞 33 個

>>> import keyword
>>> print("，".join(keyword.kwlist))
>>> False，None，True，and，as，assert，break，class，continue，def，del，elif，else，except，finally，for，from，global，if，import，in，is，lambda，nonlocal，not，or，pass，raise，return，try，while，with，yield

具體含義如下，不用刻意去記，這些都會有區別于普通代碼的顏色提示，你要是用他們做變量名了，一看就會知道的。

and： 用于表達式運算，邏輯與操作

as： 用于類型轉換

assert： 斷言，用于判斷變量或條件表達式的值是否為真

break： 中斷循環語句的執行

class： 用于定義類

continue： 繼續執行下一次循環

def： 用于定義函數或方法

del： 刪除變量或者序列的值

elif： 條件語句 與if else 結合使用

else： 條件語句 條件語句，與if,elif結合使用。也可以用于異常和循環使用

except： 包括捕獲異常后的操作代碼，與try，finally結合使用

finally： 用于異常語句，出現異常后，始終要執行finally包含的代碼塊。與try,except結合使用

from： 用于導入模塊，與import結合使用

global： 定義全局變量

if： 條件語句，與else，elif結合使用

import： 用于導入模塊，與from 結合使用

in： 判斷變量是否存在序列中

is： 判斷變量是否為某個類的實例

lambda： 定義匿名函數

not： 用于表達式運算，邏輯非操作

or： 用于表達式運算，邏輯或操作

pass： 空的類，函數，方法的占位符

print： 打印語句

raise： 異常拋出操作

return： 用于從函數返回計算結果

try： 包含可能會出現異常的語句，與except，finally結合使用

while： 循環語句

with： 簡化Python的語句

yield： 用于從函數依次返回值

help(keywords 對應關鍵字) 可以通過鍵入Python 解釋器隨時查看此列表。保留字區分大小寫，必須完全按照所示使用，除了 False , None 和 True 其他都是區分大小寫。

>>> for = 1
SyntaxError: invalid syntax