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Python?內置函數sorted()的用法_python

作者：Brad1994 ? 更新時間： 2022-05-27 編程語言

對于Python內置函數sorted()，先拿來跟list（列表）中的成員函數list.sort()進行下對比。在本質上，list的排序和內建函數sorted的排序是差不多的，連參數都基本上是一樣的。
主要的區別在于，list.sort()是對已經存在的列表進行操作，進而可以改變進行操作的列表。而內建函數sorted返回的是一個新的list，而不是在原來的基礎上進行的操作.

再來，讓我們用Python自帶的幫助函數help()看看對于sorted()是怎么定義的：

?>>>help(sorted)
?
?Help on built-in function sorted in module builtins:
?sorted(iterable, key=None, reverse=False)
? ? ?Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
? ? ?
? ? ?A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
? ? ?reverse flag can be set to request the result in descending order.

要先說明的是， 本人用的Python版本為3.5， 所以會跟Python2的有變差。

由幫助可以看到，傳進去一個可迭代的數據，返回一個新的列表，注意，是新的列表！來看看看實例吧：

>>>g=[1,4,6,8,9,3,5]
>>>sorted(g)
Out[30]: [1, 3, 4, 5, 6, 8, 9]

>>>sorted((1,4,8,9,3,6))
Out[33]: [1, 3, 4, 6, 8, 9]

>>>sorted('gafrtp')
Out[35]: ['a', 'f', 'g', 'p', 'r', 't']

由以上可以看到，只要是可迭代對象數據，都能夠進行排序，生成一個排序后的列表。

如果想要排逆序呢？很簡單，只要將可選參數reverse設置為True即可：

?>>>sorted((1,4,8,9,3,6), reverse=True)
?Out[36]: [9, 8, 6, 4, 3, 1]

高級用法：

有時候，我們要處理的數據內的元素不是一維的，而是二維的甚至是多維的，那要怎么進行排序呢？這時候，sorted()函數內的key參數就派上用場了！從幫助信息上可以了解到，key參數可傳入一個自定義函數。

那么，該如何使用呢？讓我們看看如下代碼：

>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

這里，列表里面的每一個元素都為二維元組，key參數傳入了一個lambda函數表達式，其x就代表列表里的每一個元素，然后分別利用索引返回元素內的第一個和第二個元素，這就代表了sorted()函數利用哪一個元素進行排列。而reverse參數就如同上面講的一樣，起到逆排的作用。默認情況下，reverse參數為False。

當然，正如一開始講到的那樣，如果想要對列表直接進行排序操作，可以用成員方法sort()來做：

>>>l.sort(key=lambda x : x[1])
>>>l
Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
>>>l
Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

對于三維及以上的數據排排序，上述方法同樣適用。

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/brad1994/p/6697196.html

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