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使用python把Excel中的數據在頁面中可視化_python

作者：小皮豬 ? 更新時間： 2022-05-31 編程語言

一. 需求

最近我們數據可視化的老師讓我們把廣州歷史房價中的房價數據可視化，然后給我們發了廣州歷史房價.xls，然后看了一下數據確實有點小多，反正復制粘貼是有點費勁的，所以就想借用python幫我把數據修改成我一鍵復制的模樣。

二. 安裝xlrd模塊

pip install xlrd

通常pip都是帶有的，我們在開發工具中import xlrd就可以啦。

下面是實現切割一年每個月份的方法

import xlrd
path = r'E:\數據分析\07廣州歷史房價.xls'
#sheetName是你這個excel文件中的表，如Sheet1（注意大小寫問題）
sheetName = 'Sheet1'
data = xlrd.open_workbook(path)
table = data.sheet_by_name(sheetName)
 
# 行數
rowAmount = table.nrows
# 列數
colAmount = table.ncols
# 顯示第n列中所有格中的內容
datas=[]
for rowIndex in range(1,rowAmount):
    datas.append(table.cell_value(rowIndex, 1))
 
datas.reverse()
index1=0
index2=12
time=2009
while index2<len(datas):
    print(str(time)+"年")
    time=time+1
    # print(str(index1)+"   "+str(index2))
    print(datas[index1:index2])
    index1=index2
    index2=index2+12
print(str(time)+"年")
print(datas[index1:index2-2])

得到的數據：?

三.? 用echart在html中表現

在下面鏈接中找到要表現的樣式：（記得加上echart.js）

Examples - Apache ECharts

ECharts, a powerful, interactive charting and visualization library for browser

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="utf-8">
		<title>廣州歷史房價</title>
		<script src="echarts.js"></script>
	</head>
	<script>
	window.onload = function(){
		// 在<head>中寫浮現窗口
		var a = echarts.init(document.getElementById("main"));
		var b =option = {
  title: {
    text: '廣州歷史房價',
	
  },
  tooltip: {
    trigger: 'axis'
  },
  legend: {
    data: ['2009年', '2010年', '2011年', '2012年', '2013年','2014年', '2015年', '2016年', '2017年', '2018年']
  },
  grid: {
    left: '3%',
    right: '4%',
    bottom: '3%',
    containLabel: true
  },
  toolbox: {
    feature: {
      saveAsImage: {}
    }
  },
  xAxis: {
    type: 'category',
    boundaryGap: false,
    data: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月','八月', '九月', '十月', '十一月','十二月']
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [
    {
      name: '2009年',
      type: 'line',
      stack: 'Total',
      data: [6991.0, 6963.0, 7305.0, 8051.0, 8191.0, 8168.0, 8431.0, 8620.0, 8927.0, 9113.0, 9318.0, 9718.0]
    },
    {
      name: '2010年',
      type: 'line',
      stack: 'Total',
      data: [9873.0, 10000.0, 10000.0, 10351.0, 10610.0, 10787.0, 10622.0, 10878.0, 11505.0, 12062.0, 12413.0, 12944.0]
    },
    {
      name: '2011年',
      type: 'line',
      stack: 'Total',
      data: [13535.0, 14114.0, 14680.0, 14998.0, 14977.0, 14938.0, 14855.0, 14654.0, 14547.0, 14521.0, 14677.0, 14762.0]
    },
    {
      name: '2012年',
      type: 'line',
      stack: 'Total',
      data: [14993.0, 15194.0, 15215.0, 15203.0, 15148.0, 15152.0, 15246.0, 15467.0, 15754.0, 15886.0, 16207.0, 16555.0]
    },
    {
      name: '2013年',
      type: 'line',
      stack: 'Total',
      data: [17003.0, 17423.0, 17665.0, 17651.0, 17304.0, 17515.0, 17759.0, 18293.0, 19011.0, 19445.0, 19589.0, 19208.0]
    },
    {
      name: '2014年',
      type: 'line',
      stack: 'Total',
      data: [18893.0, 18977.0, 19460.0, 19040.0, 18757.0, 18440.0, 17764.0, 17450.0, 17312.0, 17338.0, 18081.0, 18564.0]
    },    
	{
      name: '2015年',
      type: 'line',
      stack: 'Total',
      data: [18792.0, 18851.0, 19024.0, 19417.0, 19562.0, 19902.0, 20014.0, 19997.0, 19988.0, 19921.0, 19996.0, 20016.0]
    },
	{
	  name: '2016年',
	  type: 'line',
	  stack: 'Total',
	  data: [20623.0, 20643.0, 20811.0, 21133.0, 21107.0, 21144.0, 21264.0, 21553.0, 21720.0, 22242.0, 22590.0, 22926.0]
	},
	{
	  name: '2017年',
	  type: 'line',
	  stack: 'Total',
	  data: [23744.0, 24427.0, 25131.0, 25369.0, 26061.0, 27329.0, 28196.0, 28508.0, 28814.0, 28254.0, 28009.0, 28578.0]
	},
	{
	  name: '2018年',
	  type: 'line',
	  stack: 'Total',
	  data: [28602.0, 29683.0, 30413.0, 31044.0, 31472.0, 32021.0, 32670.0, 33289.0, 33455.0, 33197.0]
	},
  ]
};
 
 
					a.setOption(b);
				}
	</script>
	<body> <!-- 在<body>處完善窗口尺寸 -->
		<div id="main" style="width: 1100px;height: 800px;"></div>
	</body>
</html>

四.? 效果?

總結

原文鏈接：https://blog.csdn.net/m0_56233309/article/details/123762470

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