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如何用python合并多個有規(guī)則命名的nc文件_python

作者：oceanography-Rookie ? 更新時間： 2022-05-31 編程語言

現(xiàn)有多個nc文件，命名除了年份不同外，其他皆相同。希望將多個的nc文件合并為一個。

其中，每個nc文件內(nèi)包含如下內(nèi)容，包含12個月均數(shù)據(jù)

因此，我們可以知道，合并兩個nc文件，time應(yīng)該=‘24’，合并三個，time=‘36’。以此類推，合并x年，time=x*12。

主要通過xarray實現(xiàn)合并功能，并寫出合并后的nc文件:

#導(dǎo)入用到的庫
import xarray as xr
import os
#首先，利用一個循環(huán)將需要合并的年份挑選出來。我這里選擇1982-2012年的數(shù)據(jù)
file_xadv=[]
for year in range(1982,2013):    
	fn=os.path.join(path1,'xadv'+'%04.0f'%year+'.mon.161x720.nc')
    file_xadv.append(fn)

運行后可以得到所有完整路徑的文件列表：

下面就是進行合并啦：

#合并nc文件，通過xarray打開nc文件，并得到所需變量的xarray.DataArray，之后利用xarray.concat()實現(xiàn)合并的功能
xadv_new=[]
for i in range(len(file_xadv)):
     xadv=xr.open_dataset(file_xadv[i])['xadv']
     xadv_new.append((xadv))
da=xr.concat(hadv_new,dim='time')

運行發(fā)現(xiàn)合并好啦：

xarray.concat()官方介紹如下：

xarray.concat

例外，官網(wǎng)也給出了其他的合并方式，大家可以按需所求：

1、有關(guān)沿單個維度組合數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)數(shù)組的信息，使用 concatenate。

2、有關(guān)合并具有不同變量的數(shù)據(jù)集，使用 merge。

3、 有關(guān)合并具有不同索引或缺失值的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)數(shù)組的信息，使用 combine。

4、有關(guān)沿多個維度組合數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)數(shù)組的信息，使用 combining.multi。

Combining data

附上完整實現(xiàn)代碼：

import xarray as xr
import os

path1='E:\\BaiduNetdiskDownload\\MSE_budget\\xadv\\'
file_xadv=[]


for year in range(1982,2013):
     fn=os.path.join(path1,'xadv'+'%04.0f'%year+'.mon.161x720.nc')
     file_xadv.append(fn)
hadv_new=[]
for i in range(len(file_xadv)):
     xadv=xr.open_dataset(file_xadv[i])['xadv']
     hadv_new.append((xadv))
da=xr.concat(hadv_new,dim='time')

da.to_netcdf('D:\\desktopppp\\sst_olr\\interp_nan\\xadv_interp.nc')#輸出合并后的nc文件

好啦，今天的分析就到這里啦，感興趣的小伙伴快去嘗試一下吧~

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44237337/article/details/119594867

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