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Python學習之魔法函數(filter,map,reduce)詳解_python

作者：渴望力量的哈士奇 ? 更新時間： 2022-06-04 編程語言

今天的這一章節我們來學習一下，Python 中的三個高級函數，也被稱之為?魔法函數。之所以把他們交的這么高級，主要是因為它們返回的數據類型多數是?迭代器。

我們在上一章節有介紹過，迭代器?可以提升我們的代碼的執行效率、降低內存消耗。所以接下來我們就認識一下這些?魔法函數。

filter() 函數

filter() 函數 是python的一個內置函數。

filter() 函數的功能：可以將一個可遍歷的對象根據過濾條件，生成一個迭代器。（在python2.7版本，返回的是列表）

filter() 函數的使用方法：

用法：

filter(function, list)

參數介紹：

function：對list的每個item進行條件過濾的定義(主要對第二參數的每個成員進行判斷，滿足函數的要求，將會進入 filter 生成的迭代器)

list：需要過濾的列表 （其實這里不一定只可以放列表，放入的是可迭代對象）

演示案例如下(過濾出列表中的所有偶數)：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0


newlist = filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(newlist, type(newlist))

# >>> 執行結果如下：
# >>>  

for i in newlist:
    print(i)

# >>> 執行結果如下：
# >>> 2
# >>> 4
# >>> 6

PS：需要注意的是，這里的非偶數，雖然會被過濾函數拋棄，但是依然會存在于之前的列表中。

map() 函數

map() 函數 是python的一個內置函數。

map() 函數的功能：對列表中的每一個成員依次執行函數進行判斷，將執行的結果放到新 list 中，返回一個 map 對應的對象。

map() 函數的使用方法：

用法：

map(function, list)

參數介紹：

function：對 list 每個 item 進行條件滿足的判斷

list：需要過濾的列表 （其實這里不一定只可以放列表，放入的是可迭代對象）

演示案例如下（對列表中的每一個成員判斷是否大于1）：

result = map(lambda x: x>1, [0, 1, 2, 3])

print(result, type(result))

# >>> 執行結果如下：
# >>>  

for i in result:
    print(i)
    
# >>> 執行結果如下：
# >>> False
# >>> False
# >>> True
# >>> True

reduce() 函數

reduce() 函數 以前是python的一個內置函數，現在不是了。(在python 2.x版本的時候，reduce() 函數可以直接被調用；但是在 python 3.x 的版本中，由于返回的不是一個迭代器，所以需要先執行導入然后才可以繼續使用。導入語句 from functools import reduce)

reduce() 函數 的功能：對循環前后的兩個數據進行累加或者累乘。（實際上可以通過 lambda 對這兩個成員進行任何的處理）

reduce() 函數的使用方法：

用法：

reduce(function, list)

參數介紹：

function：對數據累加/累成的函數

list：需要過濾的列表 （其實這里不一定只可以放列表，放入的是可迭代對象）

演示案例如下（對循環前后的兩個數據進行累加或者累乘）：

from functools import reduce

result = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3])

print(result, '---', type(result))

# >>> 執行結果如下：
# >>> 6 --- 


from functools import reduce


result = reduce(lambda x, y: x * y, [1, 3, 5])

print(result, '---', type(result))

# >>> 執行結果如下：
# >>> 15 ---

filter() 函數 小實戰

scores = [("張三", 89, 90, 59),
          ("李四", 99, 49, 59),
          ("趙五", 99, 60, 20),
          ("王二麻子", 40, 94, 59),
          ("李雷", 89, 90, 59),
          ("李莉", 89, 90, 69),
          ("楚浠", 79, 90, 59),
          ("Neo", 85, 90, 59),
          ("Abby", 89, 91, 90)]

def handle_filter(a):
    s = sorted(a[1:])   # 對三科成績進行排序
    
    # 有 2 科成績在 80 分以上，并且有 1 科在 60 分以下的
    if s[-2] > 80 and s[0] < 60:
        return True
    
    # 有 1 科成績在 90 分以上，另外 2 科成績都在 60 分以下
    if s[-1] > 90 and s[1] < 60:
        return True
    if s[-2] > 80 and sum(s)/len(s) < 60:
    
    # 有 1 科成績在 90 分以上， 且 3 科的平均分在 70 分以下
        return True
    return False


newIter = list(filter(handle_filter, scores))
print(newIter)

# >>> 執行結果如下：
# >>> [('張三', 89, 90, 59), ('李四', 99, 49, 59), ('王二麻子', 40, 94, 59), ('李雷', 89, 90, 59), ('Neo', 85, 90, 59)]

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42250835/article/details/123911713

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