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哈嘍!大家好,我是木木子!準時上線給大家更新啦!?
Ps:小故事
前兩天有位粉絲朋友在群里問我說,有沒有不裝一些我們熟知的電腦管理軟件但是依然可以查看CPU的使用率方法,或者能夠介紹一款比較給力的小插件也好。確實,在生活中有不少人是不喜歡裝那些管理軟件的。
今天,木木子就給大家介紹一款手寫編程代碼的小腳本,能夠輕松在界面上展示:利用Python實時監控CPU使用率,隨時展現。也無需下載管理軟件,幾十行代碼即可搞定~
一、模塊簡介
1.0 關于模塊的詳細用法參考
psutil文檔
matplotlib文檔
1.1 用到psutil模塊
小介紹:
psutil是一個跨平臺庫(code.google.com/p/psutil/)
括CPU、內存、磁盤、網絡等)信息。它主要應用于系統監控,分析和限制系統資源及進程的管理。
它實現了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、
iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系統。
1.2 用到matplotlib模塊
小介紹:
Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫,它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環境生成出版質量級別的圖形。
通過 Matplotlib,開發者可以僅需要幾行代碼,便可以生成繪圖,直方圖,功率譜,條形圖,錯誤圖,散點圖等。
二、準備中
2.1 相關環境
**Python3.6、Pycharm。****相關模塊:**matplotlib模塊;psutil模塊。
2.2 安裝
這里小編統一使用:pip install -i pypi.douban.com/simple/+模塊名
三、開始敲代碼
3.1 代碼內容
利用Python實時監控CPU使用率:
- 執行用戶進程
- 執行內核進程和中斷
- CPU處于空閑狀態
主要是這三個方面的代碼編寫過程。
3.2 附完整代碼
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import psutil as p
POINTS = 300
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim([0, 100])
ax.set_xlim([0, POINTS])
ax.set_autoscale_on(False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks(range(0, 101, 10))
ax.grid(True)
# 執行用戶進程的時間百分比
user = [None] * POINT
# 執行內核進程和中斷的時間百分比
sys = [None] * POINT
# CPU處于空閑狀態的時間百分比
idle = [None] * POINT
l_user, = ax.plot(range(POINTS), user, label='User %')
l_sys, = ax.plot(range(POINTS), sys, label='Sys %')
l_idle, = ax.plot(range(POINTS), idle, label='Idle %')
ax.legend(loc='upper center', ncol=4, prop=font_manager.FontProperties(size=10))
bg = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)
def cpu_usage():
t = p.cpu_times()
return [t.user, t.system, t.idle]
before = cpu_usage()
def get_cpu_usage():
global before
now = cpu_usage()
delta = [now[i] - before[i] for i in range(len(now))]
total = sum(delta)
before = now
return [(100.0*dt)/(total+0.1) for dt in delta]
def OnTimer(ax):
global user, sys, idle, bg
tmp = get_cpu_usage()
user = user[1:] + [tmp[0]]
sys = sys[1:] + [tmp[1]]
idle = idle[1:] + [tmp[2]]
l_user.set_ydata(user)
l_sys.set_ydata(sys)
l_idle.set_ydata(idle)
while True:
try:
ax.draw_artist(l_user)
ax.draw_artist(l_sys)
ax.draw_artist(l_idle)
break
except:
pass
ax.figure.canvas.draw()
def start_monitor():
timer = fig.canvas.new_timer(interval=100)
timer.add_callback(OnTimer, ax)
timer.start()
plt.show()
if __name__ == '__main__':
start_monitor()
四、效果展示
靜態截圖展示——
原文鏈接:https://juejin.cn/post/7087883749148327949
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