?# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
?
import tensorflow as tf
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib as mpl
import datetime
import time
import ?re
import urllib.request
np.set_printoptions(suppress=True)
?
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默認(rèn)字體 SimHei為黑體
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負(fù)
import requests
import re
import hashlib
?
#測試數(shù)據(jù) ?osm的點(diǎn)線面數(shù)據(jù)
#測試主機(jī) 8G 4核 1T機(jī)械盤
#mysql 5.7.23
#postgresql 12
#dameng 7
#oracle 19c 19.3
?
?
#讀取效率 點(diǎn) ? ? ? ? ? ? 線 ? ? ? ? ? 面
r = [ ? ? [24714, ? ? ? 21748,?? ? ? ?19298], ? ? #Oracle
? ? ? ? ? [44127, ? ? ? 45943,?? ? ? ?42199], ? ? #GDB
? ? ? ? ? #[0, ? ? ?0,?? ??? ?0], ? ?#SQLITE
? ? ? ? ?# [0, ? ? ?0,?? ? ? ?0], ? ?#MySQL
? ? ? ? ? [352641, ? ? ?352739,?? ??? ?304189], ? ?#SQLITE
? ? ? ? ? [213550, ? ? ?218095,?? ? ? ?212749], ? ?#MySQL
? ? ? ? ? [36556, ? ? ? 22172,?? ??? ?12741], ? ? #PostgreSQL
? ? ? ? ? [52749, ? ? ? 46292,?? ??? ?20040], ? ? #dameng
? ? ? ? ? [25111, ? ? ? 12000,?? ? ? ?11000], ? ? #ArcGIS_GDB
? ? ? ? ? [10102, ? ? ? 9003,?? ??? ?7003] ? ? ? #ArcGIS_ORACLE
? ? ?]
?#寫入效率
w = [ ? ? [190, ? ? ? ? 675,?? ??? ?40], ? ? ? ?#Oracle
? ? ? ? ? [15815, ? ? ? 9820,?? ??? ?11892], ? ? #GDB
? ? ? ? ? [94547, ? ? ? 81847,?? ? ? ?57235], ? ? #SQLITE
? ? ? ? ? # [0, ? ? ? 0,?? ? ? ?0], ? ? #SQLITE
? ? ? ? ?[502, ? ? ? ? 662,?? ??? ?403], ? ? ? #MySQL
? ? ? ? ? #[0, ? ? ? ? 0,?? ??? ?0], ? ? ? #MySQL
? ? ? ? ? [1631, ? ? ? ?1599,?? ??? ?1502], ? ? ?#PostgreSQL
? ? ? ? ? [2004, ? ? ? ?1849,?? ??? ?1524], ? ? ?#dameng
? ? ? ? ? [10111, ? ? ? 8000,?? ??? ?5600] , ? ? #ArcGIS_GDB
? ? ? ? ? [1100, ? ? ? 1000,?? ??? ?900] ? ? ? ?#ArcGIS_ORACLE
? ? ] ? ? ?
#這是柱圖x軸標(biāo)簽
ysr = ['Oracle','GDB','SQLITE','MySQL','PostgreSQL','DAMENG','ArcGIS_GDB','ArcGIS_ORACLE'] ?
?
?
def DrawGeoDtaabse(rcount, wcount, y):
? ? #第一行 第一列圖形 ? 2,1 代表2行1列
? ? ax1 = plt.subplot(2,1,1)
? ? #第二行 第一列圖形?
? ? ax3 = plt.subplot(2,1,2)
? ? #默認(rèn)時間格式
? ? plt.sca(ax1)
? ? plt.xlabel("",color = 'r') #X軸標(biāo)簽
? ? plt.ylabel("條/s",color = 'r') ?#Y軸標(biāo)簽
? ? #plt.grid(True) ? 顯示格網(wǎng)
? ? #plt.gcf().autofmt_xdate() 顯示時間
? ? plt.legend() # 顯示圖例
? ? plt.title("[讀取]效率") #標(biāo)題
?
? ? x1 = [1,5,9,13,17,21,25,29] # x軸點(diǎn)效率位置
? ? x2 = [i + 1 for i in x1] ? ?# x軸線效率位置
? ? x3 = [i + 2 for i in x1] ? ?# x軸面效率位置
? ? y1 = [i[0] for i in rcount] # y軸點(diǎn)效率位置
? ? y2 = [i[1] for i in rcount] # y軸線效率位置
? ? y3 = [i[2] for i in rcount] # y軸面效率位置
? ? #占位以免 數(shù)據(jù)源標(biāo)簽丟失
? ? y0 = ["","","","","","","",""]
? ? plt.bar(x1, y1, alpha=0.7, width=1, color='r',label="點(diǎn)", tick_label=y0)
? ? plt.bar(x3, y3, alpha=0.7, width=1, color='b',label="面", tick_label=y0)
? ? plt.bar(x2, y2, alpha=0.7, width=1, color='g',label="線", tick_label=y)
? ? #至此第一行的讀取效率繪制完畢,再重復(fù)一下第二行的寫效率
?
? ? plt.sca(ax3)
? ? plt.xlabel("數(shù)據(jù)源",color = 'r') #X軸標(biāo)簽
? ? plt.ylabel("條/s",color = 'r') #Y軸標(biāo)簽
? ? #plt.grid(True)
? ? plt.legend() # 顯示圖例
? ? plt.title("[寫入]效率") #圖標(biāo)題
?
?
? ? y1 = [i[0] for i in wcount]
? ? y2 = [i[1] for i in wcount]
? ? y3 = [i[2] for i in wcount]
? ? y0 = ["","","","","","","",""]
? ? plt.bar(x1, y1, alpha=0.7, width=0.6, color='r',label="點(diǎn)", tick_label=y0)
? ? plt.bar(x3, y3, alpha=0.7, width=0.6, color='b',label="面", tick_label=y0)
? ? plt.bar(x2, y2, alpha=0.7, width=0.6, color='g',label="線", tick_label=y)
?
? ? plt.legend()
? ? plt.show()?
?
DrawGeoDtaabse(r,w,ysr)