from random import randint
?
# 利用列表解析生成隨機(jī)序列
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
print(data)
# 方法1：
'''
最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果肯定是一個(gè)字典，如：{2: 5, 4:9}，
以data中每一個(gè)元素作為字典的鍵，0作為初始值，創(chuàng)建這樣一個(gè)字典
'''
c = dict.fromkeys(data, 0)
print(c)
# 對(duì)data進(jìn)行迭代，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
for x in data:
? ? c[x] += 1
print(c)
# 根據(jù)字典的值對(duì)字典項(xiàng)進(jìn)行排序，并截取前3個(gè)元素
sort_dict = sorted(c.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[0:3]
print(sort_dict)
? ??
# 方法2:
from collections import Counter
# 直接將序列傳給Counter構(gòu)造器
c2 = Counter(data)
print(c2)
# 直接使用對(duì)象的most_common()方法直接找到頻度最高3個(gè)
print(c2.most_common(3)) ? ?

from collections import Counter
# 導(dǎo)入正則表達(dá)式模塊
import re
?
# 讀取整個(gè)文件內(nèi)容作為字符串
txt = open('word.txt').read()
print(txt)
# 對(duì)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，首先需要進(jìn)行分割把每一個(gè)字取出來(lái)
# 用非字母的字符作為分割，然后傳給Counter()進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
c3 = Counter(re.split('\W+', txt))
# 使用most_common()選取10個(gè)頻度最高單詞
print(c3.most_common(10))