from random import randint
?
# 利用列表解析生成隨機序列
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
print(data)
# 方法1：
'''
最終的統計結果肯定是一個字典，如：{2: 5, 4:9}，
以data中每一個元素作為字典的鍵，0作為初始值，創建這樣一個字典
'''
c = dict.fromkeys(data, 0)
print(c)
# 對data進行迭代，進行統計
for x in data:
? ? c[x] += 1
print(c)
# 根據字典的值對字典項進行排序，并截取前3個元素
sort_dict = sorted(c.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[0:3]
print(sort_dict)
? ??
# 方法2:
from collections import Counter
# 直接將序列傳給Counter構造器
c2 = Counter(data)
print(c2)
# 直接使用對象的most_common()方法直接找到頻度最高3個
print(c2.most_common(3)) ? ?

from collections import Counter
# 導入正則表達式模塊
import re
?
# 讀取整個文件內容作為字符串
txt = open('word.txt').read()
print(txt)
# 對詞頻進行統計，首先需要進行分割把每一個字取出來
# 用非字母的字符作為分割，然后傳給Counter()進行統計
c3 = Counter(re.split('\W+', txt))
# 使用most_common()選取10個頻度最高單詞
print(c3.most_common(10))