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python數據可視化之日期折線圖畫法_python

作者：cdy760849607 ? 更新時間： 2022-06-25 編程語言

本文實例為大家分享了python日期折線圖畫法的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

引入

什么是折線圖：

折線圖是排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。
在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。

以上引用自 百度百科 ，簡單來說一般折線圖 是以時間作為 X 軸 數據 作為 Y軸，這當然不是固定的，是可以自行設置的。

話不多說， 進入正題

第一種畫法：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
from matplotlib.pyplot import rcParams?
%matplotlib inline

# 防止中文亂碼
rcParams['font.sans-serif'] = 'kaiti'

# 生成一個時間序列?
time =pd.to_datetime(np.arange(0,11), unit='D',
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?origin=pd.Timestamp('2019-01-01'))

# 生成數據
data = np.random.randint(10,50,size=11)
# 創建一個畫布
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
# 在畫布上添加一個子視圖
ax = plt.subplot(111)
# 這里很重要 ?需要 將 x軸的刻度 進行格式化
ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
# 為X軸添加刻度
plt.xticks(pd.date_range(time[0],time[-1],freq='D'),rotation=45)
# 畫折線
ax.plot(time,data,color='r')
# 設置標題
ax.set_title('折線圖示例')
# 設置 x y 軸名稱
ax.set_xlabel('日期',fontsize=20)
ax.set_ylabel('銷售量',fontsize=20)

注解

1、x 軸接收的日期類型 必須是下圖：

2、關于 pd.to_time() 中的參數 其中 uint = ‘D’ 表示 0~10 中全天 origin=pd.Timestamp(‘2019-01-01’) 表示起源 也就是 從 1月1號開始算起

3、ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter(’%Y-%m-%d’)) 如果想要顯示 x軸為日期類型 必須使用 格式化 格式化可以自行設置

4、pd.date_range(time[0],time[-1],freq=‘D’) 不要忘記還需要自己手動添加刻度

第二種畫法：

import pyecharts.options as opts
from example.commons import ?Faker
from pyecharts.charts import Line
import pandas as pd

# 處理一下時間 ?
start = '2019-01-01'
end = '2019-01-10'
t = pd.date_range(start=start,end=end).tolist()
time_ = []
for i in t:
? ? i ?= str(i)[:-8]
? ? time_.append(i)

def line_base() -> Line:
? ? c = (
? ? ? ? Line()
? ? ? ? .add_xaxis(time_)
? ? ? ? .add_yaxis("商家A", np.random.randint(100,400,size=10).tolist())
? ? ? ? .add_yaxis("商家B", np.random.randint(100,400,size=10).tolist())
? ? ? ? .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"),
? ? ? ? yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='商家銷售情況'),
? ? ? ? xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='銷售日期')
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? )
? ? )
? ? return c

# 在 jupyter notebook 上渲染
line_base().render_notebook()

好啦~先寫到這里了

原文鏈接：https://chendayin.blog.csdn.net/article/details/92814414

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