日本免费高清视频-国产福利视频导航-黄色在线播放国产-天天操天天操天天操天天操|www.shdianci.com

學無先后，達者為師

網站首頁 編程語言 正文

Python函數和文件操作詳情_python

作者：??碼農君???? ? 更新時間： 2022-06-30 編程語言

前言

本篇來說一下函數和文件。函數在編程中是一個很重要的角色，我們可以將若干個語句組合形成一個函數，它可以接受傳入參數，并在內部進行相關計算后產生輸出，將語句封裝成函數是為了避免重復使用幾個語句造成代碼冗雜，讓代碼更簡潔可觀性更強。

文件的操作主要是介紹一些關于文件的讀取及寫入的方法，以及每個方法的不同點和需要注意的事項，最后會介紹一下利用pickle模塊存儲復雜數據的方式。

一、函數

函數主要包括兩個方面：

  • 內置函數
  • 自定義函數

內置函數就是python自帶的一些函數，我們只需要給函數傳入相關參數就可以進行調用，print就是最基礎、最典型的一個內置函數；而自定義函數是需要我們自己按照需求，封裝若干個語句形成一個新的函數。

二、自定義函數

1.創建函數

下面通過自定義一個計算長方體體積的函數來介紹一些屬性詞：

In [1]: def  vol(length,width,height):
   ...:     volume = length*width*height
   ...:     return volume

上面三行代碼中你需要了解：

  • def:定義函數的關鍵字
  • length,width,height:函數的形參
  • return:函數的返回值

2.調用函數

建好一個自定義函數后，可以通過函數名(實參)的方式調用函數：

In [2]: vol(2,2,3)
Out[2]: 12

在傳入參數時需要注意的是，實參與形參必須完全對應，比如位置、個數等等，否則會出現報錯。

In [4]: vol(2,2)
TypeError: vol() missing 1 required positional argument: 'height'

如果想改變傳參順序，那么你需要指定為哪一個形參傳值：

In [8]: vol(width=3,length=4,height=5)
Out[8]: 60

3.函數默認值

函數的形參還可以指定默認值，假如我們將上面的vol函數中height參數默認值設為2：

In [6]: def  vol(length,width,height=2):
   ...:     volume = length*width*height
   ...:     return volume
   ...:
In [7]: vol(2,2)
Out[7]: 8

這時只向vol函數中傳入兩個實參，可以發現沒有報錯，并且得到返回值為8。也就是說如果一個形參有默認值，而調用函數時沒有為這個形參傳值，那么這個參數就取默認值。

4.收集函數(可變函數)

對于一個函數的形參我們也可以將其設置為可以變化的：

In [9]: def test(*params):
   ...:     print('參數的長度為%d'%len(params))
   ...:     print('第三個參數為%s'%params[2])
   ...:
In [10]: test(1,2,'mao',3.14,'pp')
參數的長度為5
第三個參數為mao

這里需要將形參用*標識，然后在調用參數的時候可以傳入若干個實參。

5.全局與局部

在函數中定義的常量被稱為局部變量，也就是僅限在這個函數中可以調用，不接受在函數之外使用：

In [12]: def test(a,b):
    ...:     c = 2
    ...:     return a*b*c
In [13]: test(2,2)
Out[13]: 8
In [14]: print(c)
NameError: name 'c' is not defined

6.匿名函數lambda

如果一個函數內部的語句不是很復雜，代碼量很少，我們就可以利用匿名函數，比如上面計算體積的函數：

In [20]: vol = lambda a,b,c:a*b*c
In [21]: vol(2,2,3)
Out[21]: 12

lambda表達式常常嵌套的語句中，結合相關函數使用會很簡便，后面會給出例子。

7.內嵌函數

在定義函數時還支持幾個函數嵌套，但用的時候需要注意邏輯關系：

In [24]: def fun1(a):
    ...:     b = 2
    ...:     def fun2():
    ...:         return a*b
    ...:     return fun2()
    ...:

In [25]: fun1(4)
Out[25]: 8

三、常用內置函數

內置函數前兩篇文章就有涉及過，比如常用的len、sorted、reversed、sum等等，除此之外再介紹幾個比較基礎的內置函數。

1.max和min

求一個序列中最大值和最小值：
In [28]: min(1,2,3)
Out[28]: 1
In [29]: max(1,2,3)
Out[29]: 3

2.abs

求一個數的絕對值：

In [31]: abs(-1)
Out[31]: 1

3.round

四舍五入保留小數點后幾位：

In [32]: round(3.555,2)
Out[32]: 3.56

4.pow

計算一個數的冪次方，或者再取余：

In [33]: pow(2,3)#2*2*2
Out[33]: 8
In [34]: pow(2,3,3)#(2*2*2)%3
Out[34]: 2

5.divmod

計算一個數的商和余數：

In [36]: divmod(10,3)
Out[36]: (3, 1)

6.help

用來查詢一個函數的幫助文檔：

In [37]: help(abs)
Help on built-in function abs in module builtins:
abs(x, /)
    Return the absolute value of the argument.

7.filter

filter()函數接收兩個參數，第一個參數可以是一個函數或者None，第二個參數是序列。作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉序列中為False的元素，留下為True的元素，可以結合lambda表達式使用：

In [38]: list(filter(lambda x:x%2,range(10)))
Out[38]: [1, 3, 5, 7, 9]

8.map

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列。作用是將函數應用于序列中每一個元素上，同樣可以結合lambda表達式使用：

In [42]: list(map(lambda x: x*2,range(10)))
Out[42]: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

四、文件

關于文件讀寫操作，open()函數是一定遇到的，如果文件已經存在則會打開文件，若不存在則會創建一個文件，通常的用法需要兩個參數：open(filename,mode)。

第一個參數就是文件名字，第二個參數就指定文件將會被如何使用，可選模式常用的有以下幾種：

  • 'r':以只讀的方式打開文件(默認)
  • 'w':以寫入模式打開文件，會覆蓋已存在的文件
  • 'a':以寫入模式打開文件，如果文件存在，則在末尾追加寫入
  • 'b':以二進制模式打開文件，進而會有rb、wb等模式組合

1.read()方法讀取

read()方法可傳入一個參數size，也就是讀取內容的長度。size是一個可選參數，如果不傳入或者傳入一個負數，那么會讀取文件全部內容：

In [52]: fb = open('E:/Python基礎/test.txt','r')
In [53]: fb.read(10)
Out[53]: 'nai\nniatan'
In [54]: fb.read()
Out[54]: 'g\nnaitangmao'
In [55]: fb.read()
Out[55]: ''

需要注意的有三點：

  • 1、原文件中換行的地方在讀取時以換行符'\n'表示，并且也占有一個單位長度
  • 2、已經被讀取的內容不能被重復讀取
  • 3、如果讀取內容返回為空字符串，表示已經到了文件末尾

2.readline()方法

readline()方法是從文件中讀取單獨一行，并且在這一行數據的末尾處會有一個換行符'\n'，如果其中一行沒有數據，則會只返回一個'\n'，同樣當返回空字符串時表示到達文件末尾。

In [59]: fb1 = open('E:/Python基礎/test.txt','r')
In [60]: fb1.readline()
Out[60]: 'nai\n'

3.readlines()方法

readlines()方法也是用來讀取全部文件，與read()不同之處在于前者是按行讀取，并且最后返回的是一個列表，每一行數據作為一個列表元素：

In [72]: fb3 = open('E:/Python基礎/test.txt','r')
In [73]: fb3.readlines()
Out[73]: ['nai\n', 'niatang\n', 'naitangmao']

4.遍歷文件對象讀取

這種方式讀取出的內容看起來會比較規范一些：

In [81]: for i in fb4:
    ...:     print(i,end = '')
    ...:
nai
niatang
naitangmao

5.文件的寫入

在進行寫入操作的時候，我們需要注意的兩個點：

  • 寫入的數據如果是非字符串內容，需要轉換為字符串
  • 寫入的方式要注意是覆蓋還是追加
In [85]: fb5 = open('E:/Python基礎/test1.txt','w')
In [89]: list1 = [1,2]
In [91]: fb5.write(str(list1))
Out[91]: 6

用write寫入后會返回寫入字符串的長度。

6.文件關閉

切記切記切記！如果你用open()的方式打開一個文件，在操作完成之后一定要用close()方法關閉文件。

In [92]: fb5.close()

7.with方式

如果你感覺自己的記性不好，總是忘記用close()方法關閉文件，那么就要習慣利用with處理文件對象，它可以在文件用完之后自動關閉文件。

In [93]: with open('E:/Python基礎/test.txt','r') as fb:
    ...:     data = fb.read()
In [95]: fb.closed
Out[95]: True

8.pickle

上面說了將一個非字符串寫入文件是不允許的，如果有沒有辦法保存一份字典或者列表形式的數據呢？pickle模塊就可以實現這種序列化的存儲與讀取：

In [96]: import pickle
In [97]: list1 = ['nai','tang','mao',1,2,3]
In [98]: pic_f = open('E:/Python基礎/list.pkl','wb')
In [99]: pickle.dump(list1,pic_f)
In [100]: pic_f.close()

dump()方法接收兩個參數，第一個是要存儲的內容，第二個是存儲的文件對象，操作之后也需要用close()關閉文件對象，存儲之后可以利用load()方法加載文件中的內容。

In [102]: pic_f = open('E:/Python基礎/list.pkl','rb')
In [103]: list2 = pickle.load(pic_f)
In [104]: list2
Out[104]: ['nai', 'tang', 'mao', 1, 2, 3]
In [105]: pic_f.close()

利用pickle在存儲或者讀取的時候要注意以二進制的形式操作文件對象，也就是'wb'和'rb'，pickle很適合用來存儲數據類型比較復雜并且數據量又很大的數據。

原文鏈接：https://juejin.cn/post/7045848755731431460

欄目分類
最近更新