import pandas as pd
# 從Excel中讀取數(shù)據(jù)，生成DataFrame數(shù)據(jù)
# 導(dǎo)入Excel路徑和sheet name
df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName)
# 讀取某些列，生成新的DataFrame
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])

# 讀取某些列，并根據(jù)某個列的值篩選行
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])[(df.column1 == value1) & (df.column2 == value2)]

# 第一種直接賦值
df["newColumn"] = newValue
# 第二種用concat組合兩個DataFrame
pd.concat([oldDf, newDf])

# 第一種，replace
df["column1"] = df["column1"].replace(oldValue, newValue)
# 第二種，map
df["column1"] = df["column1"].map({oldValue: newValue})
# 第三種，loc
# 將column2 中某些行（通過column1中的value1來過濾出來的）的值為value2
df.loc[df["column1"] == value1, "column2"] = value2

# fillna填充缺失值
df["column1"] = df["column1"].fillna(value1)