日本免费高清视频-国产福利视频导航-黄色在线播放国产-天天操天天操天天操天天操|www.shdianci.com

學無先后，達者為師

網站首頁 編程語言 正文

python函數運行內存時間等性能檢測工具_python

作者：Sir?老王 ? 更新時間： 2022-07-06 編程語言

python雖然是一門'慢語言'，但是也有著比較多的性能檢測工具來幫助我們優化程序的運行效率。

這里總結了五個比較好的python性能檢測工具，包括內存使用、運行時間、執行次數等方面。

基礎測試函數

首先，來編寫一個基礎的python函數用于在后面的各種性能測試。

def?base_func():
????for?n?in?range(10000):
????????print('當前n的值是：{}'.format(n))

memory_profiler進程

memory_profiler是python的非標準庫，所以這里采用pip的方式進行安裝。它能夠監視進程、了解內存使用等情況。

pip?install?memory_profiler

安裝好memory_profiler庫以后，直接使用注解的方式進行測試。

from?memory_profiler?import?profile
@profile
def?base_func1():
????for?n?in?range(10000):
????????print('當前n的值是：{}'.format(n))
base_func1()
#?Line?#????Mem?usage????Increment??Occurrences???Line?Contents
#?=============================================================
#?????28?????45.3?MiB?????45.3?MiB???????????1???@profile
#?????29?????????????????????????????????????????def?base_func():
#?????30?????45.3?MiB??????0.0?MiB???????10001???????for?n?in?range(10000):
#???? 31 ??? 45.3 MiB ?????0.0 MiB ????? 10000?????????? print('當前n的值是：{}'.format(n))

從返回的數據結果來看，執行當前函數使用了45.3 MiB的內存。

timeit 時間使用情況

timeit是python的內置模塊，可以測試單元格的代碼運行時間，由于是內置模塊所以并不需要單獨安裝。

import?timeit
def?base_func2():
????for?n?in?range(10000):
????????print('當前n的值是：{}'.format(n))
res?=?timeit.timeit(base_func2,number=5)
print('當前的函數的運行時間是：{}'.format(res))
#?當前的函數的運行時間是：0.9675800999999993

根據上面函數的運行返回結果，函數的運行時間是0.96秒。

line_profiler行代碼檢測

如果在只需要檢測函數的局部運行時間的話就可以使用line_profiler了，它可以檢測出每行代碼的運行時間。

line_profiler是python的非標準庫，使用的使用pip的方式安裝一下。

pip?install?line_profiler

最簡便的使用方式直接將需要測試的函數加入即可。

def?base_func3():
????for?n?in?range(10000):
????????print('當前n的值是：{}'.format(n))
from?line_profiler?import?LineProfiler
lp?=?LineProfiler()
lp_wrap?=?lp(base_func3)
lp_wrap()
lp.print_stats()
#?Line?#??????Hits?????????Time??Per?Hit???%?Time??Line?Contents
#?==============================================================
#?????72???????????????????????????????????????????def?base_func3():
#?????73?????10001?????162738.0?????16.3??????4.8??????for?n?in?range(10000):
#???? 74 ??? 10000??? 3207772.0??? 320.8 ??? 95.2 ???????? print('當前n的值是：{}'.format(n))

從運行結果可以看出每行代碼的運行時間及比例，注意這里的時間單位是微妙。

heartrate可視化檢測

heartrate最值得推薦的是可以在網頁上面向檢測心率一樣檢測程序的執行過程，同時，他還是非標準庫，使用pip的方式進行安裝。

pip?install?heartrate

import?heartrate
heartrate.trace(browser=True)
def?base_func4():
????for?n?in?range(10000):
????????print('當前n的值是：{}'.format(n))

運行以后，控制臺打印如下日志：

#??*?Serving?Flask?app?"heartrate.core"?(lazy?loading)
#??*?Environment:?production
#????WARNING:?This?is?a?development?server.?Do?not?use?it?in?a?production?deployment.
#????Use?a?production?WSGI?server?instead.
#??*?Debug?mode:?off

并且自動打開瀏覽器地址：http://127.0.0.1:9999

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODk1Mzg0Mg==&mid=2649852129

欄目分類
最近更新