python a = [0]*x格式的含義

a為一個含有x個字符串的列表

例如：

import sys
a = "12352523452334"
num = len(a)
k = int(num/3)
print(k)
sub = [0]*k
for i in range(k):
? ? sub[i] = a[i*3:i*3+3]
? ? isString = isinstance(sub,list)
? ? print(isString)
? ? print(sub[i])
print(len(sub))

4
True
123
True
525
True
234
True
523
4

python使用技巧與爬過的坑

1 dict的使用

python中的字典應該是許多朋友常用的一種數據結構，其數據結構如下：

{key: value}

這里主要列幾個字典使用的技巧。

1.1 dict的刪改查

其實對于dict的刪改查都需要用到查詢，比如改，就是先查詢到某個鍵值對，然后再做更改操作。

可能許多初學者對于字典的訪問是如下幾種方式：

for k, v in d.items():
?? ?balabala

for v in d.values():
?? ?balabala

其實這是一種特別浪費性能的操作方式，因為python中的dict是通過Hash方式來查詢鍵的。簡單來說就是查詢鍵的時間復雜度是O ( 1 ) O(1)O(1)，而查詢值的時間復雜度是O ( n ) O(n)O(n)。放在代碼里面來說，就是：

for k in d.keys():

這種查詢方式是O ( 1 ) O(1)O(1)的時間復雜度，而：

for k, v in d.items():

或者：

for v in d.values():

是O ( n ) O(n)O(n)的時間復雜度。

所以為了節省查詢時間，我們如果要對值進行操作，都是如下：

for k in d.keys():
?? ?val = d[k]

而python三大數據結構：列表、元組、字典，就只有字典的鍵的查詢是O ( 1 ) O(1)O(1)的時間復雜度，其余的都是O ( n ) O(n)O(n)的時間復雜度。

1.2 dict的鍵

既然上面已經說到了dict的鍵是hash查詢的，所以dict的鍵有嚴格的要求，就是hashable的數據才能作為dict的鍵。

那么何為hashable？簡單來說，就是在運行過程中不可修改的。

就比如列表就是可以修改的，因為列表可以隨時進行append等操作，字典也是可以修改的，比如隨時可以進行pop等操作。

那么什么是hashable的呢？常用的字符串、數字這些都可以，還有一個數據結構是hashable的，就是元組，因為元組是無法被修改的。所以當你想要存儲一組數據作為鍵值的時候，可以考慮將這組數據轉換成元組，畢竟list和dict是可以相互切換的嘛。

2 numpy

2.1 array

這是我最近編碼過程中遇到的一個坑，就是array的賦值操作。我們通常的賦值操作就是：

a = b

但是對于numpy的ndarray對象，這種賦值不僅會將值賦過去，還會把內存地址賦值過去，比如如下代碼：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print("id(a):", id(a))
b = a
print("id(b):", id(b))
print(id(a) == id(b))

輸出結果如下：

id(a): 2721844244768
id(b): 2721844244768
True

也就是說，如果你只是使用a = b這種操作，那么你在對b進行操作的時候也會更改a，但是如果在某個使用場景，你需要對b進行操作，但是不改變a，那么要用如下的代碼(b = a.copy())：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print("id(a):", id(a))
b = a.copy()
print("id(b):", id(b))
print(id(a) == id(b))

輸出結果：

id(a): 1549742256336
id(b): 1549742141968
False

3 文件操作

3.1 pickle

pickle是大家常用的一個文件，最大的優點在于什么東西存儲進去，就可以讀取什么東西出來。

pickle是以二進制方式進行存儲與讀取的，比如下面的栗子：

import pickle
with open(filepath_1, 'rb') as f:
?? ?file = pickle.load(f)
with open(filepath_2, 'wb') as f:
?? ?pickle.dump(file, f)

但是可能有許多初學者會在寫入pickle的時候選擇追加方式寫入（比如爬蟲中斷等情況），但是這種方式是不可行的。因為pickle是二進制操作，如果以追加方式寫入，那么你在讀取的時候只能讀取到第一次寫入的內容，之后的內容是無法讀取的。

那么在這種有可能因為中斷等原因需要一直添加內容到pkl里面，我比較推薦分成不同份的文件進行保存，既可以保證文件能夠正常的讀取，也不用擔心因為程序中斷而導致需要重新執行的問題。