前言：

數據的排序是比較常用的操作，DataFrame 的排序分為兩種，一種是對索引進行排序，另一種是對值進行排序，接下來就分別介紹一下。

1.索引的排序

DataFrame 提供了sort_index()方法來進行索引的排序，通過axis參數指定對行索引排序還是對列索引排序，默認為0，表示對行索引排序，設置為1表示對列索引進行排序；ascending參數指定升序還是降序，默認為True表示升序，設置為False表示降序，

具體使用方法如下：

對行索引進行降序排序：

sort_df = df.sort_index(ascending=False)
sort_df

對列索引升序排序：

sort_df = df.sort_index(axis=1)
sort_df

2.值的排序

DataFrame 提供了sort_values()方法來進行值的排序，相比sort_index()方法，它多了一個by參數，接收字符串或者列表，來指定要排序的行或者列名，其余基本一致，具體使用方法如下：

按age的值進行升序排序:

sort_df = df.sort_values(by="age")
sort_df

先按age的值進行升序排序，再按gender的值進行降序排序：

sort_df = df.sort_values(by=["age", "gender"], ascending=[True, False])
sort_df

結果輸出如下：

排序完之后，如果想要調整一下行索引，可以使用以下方式重新設置一下行索引。

frame.reset_index(drop=True)

設置參數drop=True表示刪除原索引，如果不想刪除原索引，只是再加一列索引即可，可以不設定，如下：