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創建測試數據
create table nayi224_180824(col_1 varchar2(10), col_2 varchar2(10), col_3 varchar2(10));
insert into nayi224_180824
select 1, 2, 3 from dual union all
select 1, 2, 3 from dual union all
select 5, 2, 3 from dual union all
select 10, 20, 30 from dual ;
commit;
select*from nayi224_180824;
COL_1 | COL_2 | COL_3 |
---|---|---|
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
5 | 2 | 3 |
10 | 20 | 30 |
針對指定列,查出去重后的結果集
distinct
select distinct t1.* from nayi224_180824 t1;
COL_1 | COL_2 | COL_3 |
---|---|---|
10 | 20 | 30 |
1 | 2 | 3 |
5 | 2 | 3 |
方法局限性很大,因為它只能對全部查詢的列做去重。如果我想對col_2,col3去重,那我的結果集中就只能有col_2,col_3列,而不能有col_1列。
select distinct t1.col_2, col_3 from nayi224_180824 t1
COL_2 | COL_3 |
---|---|
2 | 3 |
20 | 30 |
不過它也是最簡單易懂的寫法。
row_number()
select *
from (select t1.*,
row_number() over(partition by t1.col_2, t1.col_3 order by 1) rn
from nayi224_180824 t1) t1
where t1.rn = 1
;
COL_1 | COL_2 | COL_3 | RN |
---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 1 |
10 | 20 | 30 | 1 |
寫法上要麻煩不少,但是有更大的靈活性。
針對指定列,查出所有重復的行
count having
select *
from nayi224_180824 t
where (t.col_2, t.col_3) in (select t1.col_2, t1.col_3
from nayi224_180824 t1
group by t1.col_2, t1.col_3
having count(1) > 1)
COL_1 | COL_2 | COL_3 |
---|---|---|
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
5 | 2 | 3 |
要查兩次表,效率會比較低。不推薦。
count over
select *
from (select t1.*,
count(1) over(partition by t1.col_2, t1.col_3) rn
from nayi224_180824 t1) t1
where t1.rn > 1
;
COL_1 | COL_2 | COL_3 | RN |
---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 3 |
1 | 2 | 3 | 3 |
5 | 2 | 3 | 3 |
只需要查一次表,推薦。
刪除所有重復的行
delete from nayi224_180824 t
where t.rowid in (
select rid
from (select t1.rowid rid,
count(1) over(partition by t1.col_2, t1.col_3) rn
from nayi224_180824 t1) t1
where t1.rn > 1);
就是上面的語句稍作修改。
刪除重復數據并保留一條
分析函數法
delete from nayi224_180824 t
where t.rowid in (select rid
from (select t1.rowid rid,
row_number() over(partition by t1.col_2, t1.col_3 order by 1) rn
from nayi224_180824 t1) t1
where t1.rn > 1);
擁有分析函數一貫的靈活性高的特點。可以為所欲為的分組,并通過改變orderby從句來達到像”保留最大id“這樣的要求。
group by
delete from nayi224_180824 t
where t.rowid not in
(select max(rowid) from nayi224_180824 t1 group by t1.col_2, t1.col_3);
犧牲了一部分靈活性,換來了更高的效率。
總結
原文鏈接:https://blog.csdn.net/nayi_224/article/details/82020913
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