CAST、CONVERT都可以執行數據類型轉換。在大部分情況下，兩者執行同樣的功能，不同的是CONVERT還提供一些特別的日期格式轉換，而CAST沒有這個功能。

CAST是ANSI兼容的，推薦使用CONVERT。

一、語法

CONVERT (data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ])
CAST (expression AS data_type [ (length ) ])

• data_type：目標系統所提供的數據類型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用戶定義的數據類型。
• length：nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 數據類型的可選參數。
• style：
  • 日期格式樣式，借以將 datetime 或 smalldatetime 數據轉換為字符數據（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 數據類型）；
  • 數字格式樣式，借以將 float、real、money 或 smallmoney 數據轉換為字符數據（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 數據類型）。

二、示例

SELECT 'AB' + 1    --此語句報錯，在將 varchar 值 'AB' 轉換成數據類型 int 時失敗。
SELECT 'AB' + CONVERT(varchar,1)    --輸出 AB1
SELECT CONVERT(decimal(10,5), 12.3) --輸出12.30000
SELECT 'AB' + CAST(1 AS varchar) --輸出 AB1

CAST和CONVERT都能轉換日期：

SELECT CONVERT(DateTime,'2011-07-11')    --輸出 2011-07-11 00:00:00.000
SELECT CAST('2011-07-11' AS DateTime)    --輸出 2011-07-11 00:00:00.000

CONVERT有更多的樣式可選：

SELECT CONVERT(varchar,GETDATE(),5)    --輸出 01-07-13
SELECT CONVERT(varchar,GETDATE(),111)  --輸出 2013/07/01
SELECT CONVERT(varchar,GETDATE(),1)    --輸出 07/01/13

SELECT CAST(GETDATE() AS varchar)    --輸出 07 1 2013 9:56PM

三、轉化為日期和時間字符串樣式

SELECT CONVERT(varchar,GETDATE(),102)    --輸出 2020.11.24
SELECT CONVERT(varchar,GETDATE(),111)  --輸出 2020/11/24
SELECT CONVERT(varchar,GETDATE(),120)    --輸出 2020-11-24 09:29:55
SELECT CONVERT(varchar,GETDATE(),108)    --輸出 09:29:55

在表中，左側的兩列表示將datetime或smalldatetime轉換為字符數據的style值。給style值加 100，可獲得包括世紀數位的四位年份 (yyyy)。

* 默認值（style0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121）始終返回世紀數位 (yyyy)。

四、轉化為XML

對于 xml 表達式，style 可能具有下表顯示的值之一 。 其他值作為 0 進行處理。

• 0?（默認值）：使用默認的分析行為，即放棄無用的空格，且不允許使用內部 DTD 子集。?
  注意：?轉換為 xml 數據類型時，SQL Server 的無用空格處理方式不同于 XML 1.0。 有關詳細信息，請參閱創建 XML 數據的實例。
• 1：保留無用空格。 此樣式設置將默認 xml:space 處理設置為匹配 xml:space="preserve" 的行為 。
• 2：啟用有限的內部 DTD 子集處理。?
  如果啟用，則服務器可使用內部 DTD 子集提供的以下信息來執行非驗證分析操作。?
  - 應用屬性的默認值?
  - 解析并展開內部實體引用?
  - 檢查 DTD 內容模型來確定語法的正確性?
  分析器忽略外部 DTD 子集。 此外，它不會評估 XML 聲明來查看 standalone 屬性具有 yes 值還是 no 值 。 相反，它將 XML 實例解析為獨立文檔。
• 3：保留無用空格，并啟用有限的內部 DTD 子集處理。

示例

說明如何通過?XML 數據類型和列 (SQL Server)?使用 CONVERT 將數據轉換為類型化的 XML。

1、此示例將包含空格、文本和標記的字符串轉換為類型化的 XML，并刪除所有無用空格（節點之間的邊界空格）：

SELECT CONVERT(XML, '<root><child/></root>')  

2、此示例將包含空格、文本和標記的類似字符串轉換為類型化的 XML，并保留無用空格（節點之間的邊界空格）：

SELECT CONVERT(XML, '<root>          <child/>         </root>', 1)  

3、此示例將包含空格、文本和標記的字符串轉換為類型化的 XML：

SELECT CAST('<Name><FName>Carol</FName><LName>Elliot</LName></Name>'  AS XML)  

有關更多示例，請參閱創建 XML 數據的實例。