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1. 定義
(1)數組array: 是同類型數據的有限集合
(2)列表list: 是一系列按特定順序排列的元素組成,可以將任何數據放入列表,且其中元素之間沒有任何關系。
2. 兩者不同點
(0)列表是直接可以在python中使用的;數組是python中numpy庫的,所以需要import numpy后,才能使用;
(1)列表中的元素數據類型可以不一樣;數據中的元素數據類型必須一樣;
(2)列表不可以進行四則運算;數組可以進行四則運算;
(3)列表可以使用更多的存儲空間,數組使用空間則相對較少;
(4)由于Numpy專門針對數組的操作和運算進行了設計,所以數組的存儲效率和輸入輸出性能都遠優于python中的列表,且數據量越大,優勢就越明顯
3. 兩者相同點
(1)都可以根據索引取其中的數組
4. 基本用法
4.1 數組array的基本用法
Step1: 引入依賴
import numpy as np
Step2: 初始化
import numpy as np
arr1 = np.zeros(5) # 初始化1維數組
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2維數組
Step3: 基本操作
arr1 = np.zeros(5) # 初始化1維數組
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2維數組
x = arr1[0]+arr1[1]+1
print(x)
print("長度:", arr1.size)
print("類型", type(arr1))
打印結果:
1.0
長度: 5
類型 <class 'numpy.ndarray'>
基本操作有點簡單,就部一一展示了。
4.2 列表list的基本用法
怎刪改查看代碼,寫得比較清晰了:
# 1.初始化元素
list = []
print("原list = ", list)
# 2. 增(append在末尾增加)
list.append(0) # 增加一個數字
list.append(np.zeros(3)) # 增加一個數組
list.append(["a", "b"]) # 增加一個列表
print("增加后的list = ", list)
# 3. 改
list[0] = 1
print("改后list = ", list)
# 4. 插入元素(insert(下標,元素),在指定位置位置增加,原下標及以后下標的元素都會向后移一位)
list.insert(0, ["c"])
print("插入后的list = ", list)
# 5. 移除
list.remove(["c"]) # 刪除指定值
print("刪除指定[""]后的list = ", list)
list.pop(1) # 刪除指定索引后的值
print("刪除指定索引1后的list = ", list)
list.pop() # 刪除最后一個值
print("刪除最后一個值后的list = ", list)
運行結果:
原list = ?[]
增加后的list = ?[0, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
改后list = ?[1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
插入后的list = ?[['c'], 1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
刪除指定[]后的list = ?[1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
刪除指定索引1后的list = ?[1, ['a', 'b']]
刪除最后一個值后的list = ?[1]
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_41915623/article/details/124877913
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