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結合自己的安裝過程，記錄一下遇到的問題及踩過的坑。

安裝MiniConda

MiniConda是什么，與AnaConda有什么不同，以及安裝MiniConda的過程主要參考：B站視頻

Conda的一些操作指令

若在安裝過程中，未選擇將Conda加入環境變量，則以下命令行操作可以在AnaConda Prompt中執行。

1. 查看當前虛擬環境有哪些

conda env list

2. 創建名為env_name的虛擬環境（python版本根據需求進行選擇，無特定需求的話稍微低一點）

conda create -n env_name python=3.6

3. 激活名為env_name的虛擬環境

conda activate env_name

4. 退出當前虛擬環境

conda deactivate

5. 刪除名為env_name的虛擬環境

conda remove --name env_name --all

安裝Pytorch

現在大家都用鏡像源下載Cuda對應的Pytorch，但換源下載后一定要利用以下指令【檢查Pytorch是否為GPU版本】。參考此博客

conda list

如果安裝失敗或者安裝的版本與設備不匹配，需要卸載后重新安裝。

conda uninstall pytorch

安裝Cuda

在安裝完成后，利用以下指令測試Cuda是否安裝成功時，仍可能打印False。

    print(torch.version.cuda)
    print(torch.backends.cudnn.version())
    print("gpu", torch.cuda.is_available())

其原因有可能為，對于既有集成顯卡又有獨立顯卡的電腦，仍默認采用集成顯卡，所以在安裝完Cuda后，需要在NVIDIA控制面板中將首選圖形處理器更改為【高性能NVIDIA處理器】，參考此博客