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學無先后，達者為師

網站首頁編程語言正文

過擬合（over fit）和欠擬合（under fit）

作者：巖塘更新時間： 2023-09-12 編程語言

	訓練數據	預測數據
欠擬合	不準確	不準確
過擬合	準確	不準確
好模型	準確	準確

過擬合

原因：模型過于復雜，存在干擾信息

解決方法

1.簡化模型結構

2.數據進行預處理，保留主成分（用數據PCA處理）

3.增加正則化項

PCA處理

增加正則項

原文鏈接：https://blog.csdn.net/David_Hzy/article/details/130151770

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