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| 訓練數據 | 預測數據 | |
| 欠擬合 | 不準確 | 不準確 |
| 過擬合 | 準確 | 不準確 |
| 好模型 | 準確 | 準確 |
過擬合
原因：模型過于復雜，存在干擾信息
解決方法
1.簡化模型結構
2.數據進行預處理，保留主成分（用數據PCA處理）
3.增加正則化項
PCA處理
增加正則項
原文鏈接：https://blog.csdn.net/David_Hzy/article/details/130151770
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