YOLOV5-斷點訓練/繼續訓練

情況描述：

1.訓練過程中中斷了，繼續訓練
2.訓練完了，但是未收斂，在這個基礎上，還想用這個權重、學習率等參數繼續訓練多一些批次

1. 訓練過程中中斷了，繼續訓練

斷電、或者什么原因中斷了，比如設定epoch為200，但是在90這里中斷了，想從斷點這里繼續 訓練到 200個epoch
直接在trainds.py設置參數–resume的defualt=True即可（在代碼 517行附近）

1.parser.add_argument('--resume', nargs='?', const=True, default=True, help='resume most recent training')

2. 訓練完原有epoch，發現沒有收斂，想繼續訓練

訓練完原有epoch后，但還繼續訓練，比如設置epoch為30，已經訓練完了，但是沒有收斂，想使用訓練了30 epoch的權重繼續訓練40個epoch， 總共就是70個epoch

**注意：**不是直接在train.py設置weight參數為訓練好的權重（last.pt），然后設置epoch為70，這樣不行，因為學習率等超參數啟動時還是按照默認的。（自己把一些超參數設置好也可以，比較麻煩）
在train.py代碼里面設置就可以使用原有30 epoch的權重后繼續訓練到40epoch

• step1：

先將–resume的defualt改為True，再將–epochs設為想要繼續訓練到的epochs，即defualt=70（在trainds.py代碼的513行附近）

parser.add_argument('--epochs', type=int, default=70)

• step2：

在trainds.py文件中，按下Ctrl+F搜索Epochs定位到大概197行的位置，做以下兩處修改：

添加一行代碼：ckpt[‘epoch’] = 30
修改代碼：start_epoch = ckpt[‘epoch’]（后面不加1）
注意：這兩處修改是為了斷點訓練，如果不再需要斷點訓練，請將這兩處修改都還原。

• step3：

在trainds.py文件中，按下Ctrl+F搜索replace定位到大概565行的位置，做以下兩處修改：

如圖添加一行代碼：init_epochs = opt.epochs（記錄最開始由epochs參數設定的數值70，因為replace這行代碼，將epochs替換成了原始的epochs數值30）
修改代碼：如圖進行添加，reinstate恢復成設定的epochs

做完以上3個修改，訓練就會從第30個epoch的基礎上進行繼續訓練到70個epoch，和直接設置epoch為70一樣