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在python中按不同的條件在列表list、字典dict和集合set中篩選想要的數據(以實際案例進行詳細解析)

作者:別出BUG求求了 更新時間: 2023-11-17 編程語言

本文用python的實例來介紹如何在python中按不同的條件在列表list、字典dict和集合set中篩選想要的數據

一、過濾列表中的負數

案例: 過濾列表[3, 5, -19, -3, 48, 22, -19, -33, 42, -4, -18]中的負數。

1. 方案一:使用for循環實現列表過濾

最簡單的實現方法:使用for循環實現,代碼如下所示。

list_data = [3, 5, -19, -3, 48, 22, -19, -33, 42, -4, -18]
# (1) 創建空列表用于存儲過濾結果:
list_data_filter_result = []

# (2) 下面使用for循環實現過濾列表中的負數:
for x in list_data:
	if x >= 0:
		list_data_filter_result.append(x)

# (3) 輸出結果:
print(list_data_filter_result)

結果:

在這里插入圖片描述

上面的for循環方案是一個簡單的列表篩選方案,其實Python中還有以下兩種更高級的列表篩選方案:

  • (1)列表解析:[x for x in list_data if x >= 0];
  • (2)使用filter函數配合lambda匿名函數:filter(lambda x: x >= 0, list_data)

2. 方案二:使用列表解析進行列表過濾

Python代碼如下所示:

from random import randint

# (1) 使用randint生成包含十個數字的隨機列表:
List_1 = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]

# (2 )下面使用列表解析方法實現篩選類表中的正數:
List_Filter_1 = [x for x in List_1 if x >= 0]

# (3) 輸出結果:
print('原始列表:', List_1)
print('過濾負數后的列表:', List_Filter_1)

結果:
在這里插入圖片描述

3. 方案三:使用filter函數進行列表過濾

filter函數通過匿名函數lambda對列表進行篩選,并返回一個filter生成器對象(filter object)。獲取filter生成器對象的方法通常有兩種:

  • 1、通過next函數依次讀取,當讀取完列表內容后,會拋出一個StopIteration異常;
  • 2、使用list列表構造器讀取filter生成器對象中的內容(本文使用的方法)。

Python代碼如下所示:

from random import randint

List_1 = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]

# (1) 使用filter函數配合lambda匿名函數,對列表進行篩選
# 并返回一個filter生成器對象(filter object)。
filter_object = filter(lambda x: x >= 0, List_1)

# (2) 使用list列表構造器讀取生成器對象中的內容:
List_Filter_1 = list(filter_object)

# (3) 輸出結果:
print('原始列表:', List_1)
print('過濾負數后的列表:', List_Filter_1)

在這里插入圖片描述

二、篩選出字典中值大于某個值的項

案例: 篩選出字典中值velue滿足某些條件的項。比如:{‘xiaoliang’:87, ‘xiaowang’:99, ‘xiaoxin’:95, ‘xiaoli’:67, ‘xiaoran’:79, ‘xiaoxuan’:88}值高于90的項。

1. 方案一:使用字典解析進行字典篩選

這里需要注意兩個方面:

  • 1、創建一個包含學生名、成績字典的方式;
  • 2、字典解析篩選方法。

Python代碼如下所示:

from random import randint

# (1) 創建一個包含20個學生名及成績的字典創建方法
student_dict = {'student_%d' % i: randint(50, 100) 
								for i in range(1, 21)}

# (2) 下面使用字典解析方法,篩選出字典中選取成績在90分以上的學生:
student_dict_filter  = {stu_key:stu_val for stu_key, stu_val 
							in student_dict.items() if stu_val >= 90}

# (3) 輸出結果:
print('原始字典:', student_dict)
print('篩選后的字典:', student_dict_filter)

結果:

在這里插入圖片描述

2. 方案二:使用filter函數進行字典篩選

filter函數進行字典過濾方法具體步驟:

  • 1、在filter函數中使用匿名函數lambda對字典進行過濾;
  • 2、注意lambda的參數x接收的是字典項student.items(),并以元組形式存儲。另外,我們需要判斷的是字典的value,即通過x[1]> = 90實現成績篩選;
  • 3、由于filter函數返回的是一個filter生成器對象(filter_object),所以需要使用字典構造器dict讀取其中內容,才能正常輸出字典結果。

Python代碼如下所示:

from random import randint

# 1、下面是創建一個包含學生及成績字典的高級方式:
student_dict = {'student_%d' % i: randint(50, 100) 
					for i in range(1, 21)}

# 2、filter函數進行字典過濾方法具體步驟
# (1)下面使用filter函數來進行字典解析,在filter內部
# 使用匿名函數lambda進行字典過濾。
# (2) 注意:x返回的是字典student.items()的一個包含
# 字典key和value的元組,我們需要判斷的只是字典的value。
# (3) 還要注意:需要使用字典構造器dict將filter生成器中
# 的內容取出,才能正常輸出字典結果。
student_dict_filter = dict(filter(lambda x: x[1] >= 90,
							student_dict.items()))

# 3、輸出結果
print('原始字典:' ,student_dict)
print('篩選后的字典:' ,student_dict_filter)

結果:

在這里插入圖片描述

三、篩選出集合中符合某個條件的元素

案例:篩選出集合中能被3整除的元素,這里使用最常用的集合解析方法實現。

Python代碼如下所示:

from random import randint

# (1)下面創建一個20個50以內的數字集合:
number_set = {randint(0, 50) for _ in range(20)}

# (2)下面使用集合解析方法篩選出集合中能夠被3整除的元素:
number_set_filter = {x for x in number_set if x % 3 == 0}

# (3)輸出結果:
print('原始集合:', number_set)
print('過濾后的的集合:', number_set_filter)

結果:
在這里插入圖片描述

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_39589455/article/details/128098270

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