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文章目錄
- java操作Excel數據
-
- 使用場景
- excel 03 和 07的區別
- POI
- easyExcel
- 解析excel表中的對象
- POI使用步驟
- POI 寫數據
- POI 讀數據
- 計算公式
- easyExcel讀寫數據
-
- ·寫數據
- ·讀數據
java操作Excel數據
在 平時 可以使用IO流對Excle進行操作
但是現在使用更加方便的第三方組件來實現
使用場景
1、將用戶信息導出為Excel表格,導入數據
2、將Excel表中的數據錄入到網站數據庫 (習題上傳)?
減輕網站的錄入量
3、開發中經常會設計到Excel的處理,導入Excel到數據庫中
目前最流行的是 Apache POI
以及阿里巴巴easyExcel
excel 03 和 07的區別
HSSF 對應excel中的03版本 該版本要求excel中最多只能寫65536行
? 后綴名為?03.xls
XSSF 對應excel中的07版本 該版本對于行數沒有要求
? 后綴名為?07.xlsx
POI
Apache提供的,會比較麻煩,比較原生
開放源碼函式庫,POI提供API給java程序對Office格式檔案讀和寫的功能
但是存在內存問題 => POI將數據會先寫入內存中,一旦寫入的內容過多時會產生OOM,也叫做內存溢出
easyExcel
https://github.com/alibaba/easyexcel
對POI進行了一些優化,可以使開發者更加簡單,讀和寫代碼只需要1行
存在時間的問題 => easyExcel在寫數據時是一行一行往磁盤中寫,所以解決了POI的內存問題,但是帶來了時間問題
解析excel表中的對象
由于java中萬物皆對象,所以需要先觀察一張excel表中有哪些對象~
POI使用步驟
第一步:創建Maven項目
第二步:導入依賴
<dependencies>
<!-- xls 03-->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>
<!-- xlsx 07-->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>
<!-- 日期格式化工具-->
<dependency>
<groupId>joda-time</groupId>
<artifactId>joda-time</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<!--測試-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
POI 工具類
public class POIUtils {
private final static String xls = "xls";
private final static String xlsx = "xlsx";
private final static String DATE_FORMAT = "yyyy/MM/dd";
/**
* 讀入excel文件,解析后返回
* @param file
* @throws IOException
*/
public static List<String[]> readExcel(MultipartFile file) throws IOException {
//檢查文件
checkFile(file);
//獲得Workbook工作薄對象
Workbook workbook = getWorkBook(file);
//創建返回對象,把每行中的值作為一個數組,所有行作為一個集合返回
List<String[]> list = new ArrayList<String[]>();
if(workbook != null){
for(int sheetNum = 0;sheetNum < workbook.getNumberOfSheets();sheetNum++){
//獲得當前sheet工作表
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(sheetNum);
if(sheet == null){
continue;
}
//獲得當前sheet的開始行
int firstRowNum = sheet.getFirstRowNum();
//獲得當前sheet的結束行
int lastRowNum = sheet.getLastRowNum();
//循環除了第一行的所有行
for(int rowNum = firstRowNum+1;rowNum <= lastRowNum;rowNum++){
//獲得當前行
Row row = sheet.getRow(rowNum);
if(row == null){
continue;
}
//獲得當前行的開始列
int firstCellNum = row.getFirstCellNum();
//獲得當前行的列數
int lastCellNum = row.getPhysicalNumberOfCells();
String[] cells = new String[row.getPhysicalNumberOfCells()];
//循環當前行
for(int cellNum = firstCellNum; cellNum < lastCellNum;cellNum++){
Cell cell = row.getCell(cellNum);
cells[cellNum] = getCellValue(cell);
}
list.add(cells);
}
}
workbook.close();
}
return list;
}
//校驗文件是否合法
public static void checkFile(MultipartFile file) throws IOException{
//判斷文件是否存在
if(null == file){
throw new FileNotFoundException("文件不存在!");
}
//獲得文件名
String fileName = file.getOriginalFilename();
//判斷文件是否是excel文件
if(!fileName.endsWith(xls) && !fileName.endsWith(xlsx)){
throw new IOException(fileName + "不是excel文件");
}
}
/**
* 獲得Workbook工作簿對象
* @param file
* @return
*/
public static Workbook getWorkBook(MultipartFile file) {
//獲得文件名
String fileName = file.getOriginalFilename();
//創建Workbook工作薄對象,表示整個excel
Workbook workbook = null;
try {
//獲取excel文件的io流
InputStream is = file.getInputStream();
//根據文件后綴名不同(xls和xlsx)獲得不同的Workbook實現類對象
if(fileName.endsWith(xls)){
//2003
workbook = new HSSFWorkbook(is);
}else if(fileName.endsWith(xlsx)){
//2007
workbook = new XSSFWorkbook(is);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return workbook;
}
/**
* 獲取單元格的值
* @param cell
* @return
*/
public static String getCellValue(Cell cell){
String cellValue = "";
if(cell == null){
return cellValue;
}
//如果當前單元格內容為日期類型,需要特殊處理
String dataFormatString = cell.getCellStyle().getDataFormatString();
if(dataFormatString.equals("m/d/yy")){
cellValue = new SimpleDateFormat(DATE_FORMAT).format(cell.getDateCellValue());
return cellValue;
}
//把數字當成String來讀,避免出現1讀成1.0的情況
if(cell.getCellType() == Cell.CELL_TYPE_NUMERIC){
cell.setCellType(Cell.CELL_TYPE_STRING);
}
//判斷數據的類型
switch (cell.getCellType()){
case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: //數字
cellValue = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
break;
case Cell.CELL_TYPE_STRING: //字符串
cellValue = String.valueOf(cell.getStringCellValue());
break;
case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN: //Boolean
cellValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
case Cell.CELL_TYPE_FORMULA: //公式
cellValue = String.valueOf(cell.getCellFormula());
break;
case Cell.CELL_TYPE_BLANK: //空值
cellValue = "";
break;
case Cell.CELL_TYPE_ERROR: //故障
cellValue = "非法字符";
break;
default:
cellValue = "未知類型";
break;
}
return cellValue;
}
}
easyExcel
根據實體類自動生成表
第一步:導入依賴
該依賴中自帶了很多種依賴,如lombok、spring-boot等,需要我們在引入依賴時將自己已經導入的依賴刪除,不然會報依賴沖突的錯誤
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>
寫數據
第二步:創建excel表對應的實體類
@Data
public class DemoData {
@ExcelProperty("字符串標題")
private String string;
@ExcelProperty("日期標題")
private Date date;
@ExcelProperty("數字標題")
private Double aDouble;
// 忽略該字段
@ExcelIgnore
private String ignore;
}
第四步:編寫測試類
使用鏈式編寫的方式
write(文件路徑,excel表對應的java類)
sheet(設置表名)
doWrite(數據)
@Test
public void test1(){
String fileName ="d:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\easyEasyData.xlsx";
EasyExcel.write(fileName,DemoData.class).sheet("表1").doWrite(easyTest1());
}
·讀數據
1、每執行一條excel表中的數據都會執行一次監聽文件中的invoke方法,所以如果需要修改可以修改invoke方法中的內容
2、DemoDataListener 不能被spring管理,要每次讀取excel都要new,然后里面用到spring可以構造方法傳進去
第二步:準備一個對應excel表中字段的類
與寫操作中使用同一個類
@Data
public class DemoData {
@ExcelProperty("字符串標題")
private String string;
@ExcelProperty("日期標題")
private Date date;
@ExcelProperty("數字標題")
private Double aDouble;
// 忽略該字段
@ExcelIgnore
private String ignore;
}
@Data
public class DemoData {
@ExcelProperty("字符串標題")
private String string;
@ExcelProperty("日期標題")
private Date date;
@ExcelProperty("數字標題")
private Double aDouble;
// 忽略該字段
@ExcelIgnore
private String ignore;
}
第三步:創建數據層 Mapper || Dao
public class DemoDAO {
public void save(List<DemoData> list) {
// 如果是mybatis,盡量別直接調用多次insert,自己寫一個mapper里面新增一個方法batchInsert,所有數據一次性插入
}
}
第四步:創建監聽器
package excel.readEasy;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.metadata.CellExtra;
import com.alibaba.excel.metadata.data.ReadCellData;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import excel.easy.DemoData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.List;
import java.util.Map;
// 有個很重要的點 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次讀取excel都要new,然后里面用到spring可以構造方法傳進去
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {
//每隔5條存儲數據庫,實際使用中可以100條,然后清理list ,方便內存回收
private static final int BATCH_COUNT = 100;
//緩存的數據
private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
//假設這個是一個DAO,當然有業務邏輯這個也可以是一個service。當然如果不用存儲這個對象沒用
private DemoDAO demoDAO;
// 這里是demo,所以隨便new一個。實際使用如果到了spring,請使用下面的有參構造函數
public DemoDataListener() {
demoDAO = new DemoDAO();
}
//如果使用了spring,請使用這個構造方法。每次創建Listener的時候需要把spring管理的類傳進來
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
@Override
public void onException(Exception exception, AnalysisContext context) throws Exception {
}
@Override
public void invokeHead(Map<Integer, ReadCellData<?>> headMap, AnalysisContext context) {
System.out.println("111");
}
//這個每一條數據解析都會來調用
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext analysisContext) {
System.out.println("2222");
System.out.println(JSON.toJSONString(data));
// log.info("解析到一條數據:{}", JSON.toJSONString(data));
cachedDataList.add(data);
// 達到BATCH_COUNT了,需要去存儲一次數據庫,防止數據幾萬條數據在內存,容易OOM
if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存儲完成清理 list
cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
}
}
@Override
public void extra(CellExtra extra, AnalysisContext context) {
}
//所有數據解析完成了 都會來調用
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
saveData();
log.info("所有數據解析完成!");
}
@Override
public boolean hasNext(AnalysisContext context) {
return false;
}
/**
* 加上存儲數據庫
*/
private void saveData() {
log.info("{}條數據,開始存儲數據庫!", cachedDataList.size());
demoDAO.save(cachedDataList);
log.info("存儲數據庫成功!");
}
}
第五步:測試
@Test
public void test3() {
String fileName = "E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\easyEasyData.xlsx";
EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new PageReadListener<DemoData>(dataList -> {
for (DemoData demoData : dataList) {
System.out.println(JSON.toJSONString(demoData));
}
})).sheet().doRead();
}
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_46509116/article/details/135741820
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