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docker容器使用GPU方法實(shí)現(xiàn)_docker

作者：m0_54850467 ? 更新時(shí)間： 2022-07-24 編程語言

為了使docker容器可以使用nvidia-docker,可以有如下幾種辦法：

1、無nvidia-docker

在早期的時(shí)候，沒有nvidia-docker，可以通過在容器內(nèi)再部署一遍nvidia GPU驅(qū)動(dòng)解決。同理，其他設(shè)備如果想在容器里使用，也可以采用在容器里重新安裝一遍驅(qū)動(dòng)解決。

2、nvidia-docker1.0

nvidia-docker是英偉達(dá)公司專門用來為docker容器使用nvidia GPU而設(shè)計(jì)的，設(shè)計(jì)方案就是把宿主機(jī)的GPU驅(qū)動(dòng)文件映射到容器內(nèi)部使用，可以通過tensorflow生成GPU驅(qū)動(dòng)文件夾。

3、nvidia-docker2.0

nvidia-docker2.0對(duì)nvidia-docker1.0進(jìn)行了很大的優(yōu)化，不用再映射宿主機(jī)GPU驅(qū)動(dòng)了，直接把宿主機(jī)的GPU運(yùn)行時(shí)映射到容器即可。啟動(dòng)方式示例：

nvidia-docker run -d -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all --name nvidia_docker_test  nvidia/cuda:10.0-base /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"

4、安裝docker-19.03及以上版本

docker19.03及以上版本，已經(jīng)內(nèi)置了nvidia-docker，無需再單獨(dú)部署nvidia-docker了。安裝方式如下：

安裝docker：

yum install -y yum-utils
yum-config-manager     --add-repo     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum-config-manager --enable docker-ce-nightly
yum-config-manager --enable docker-ce-test
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
systemctl start docker

安裝nvidia-container-toolkit

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

啟動(dòng)容器：

docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"

進(jìn)入容器并輸入nvidia-smi驗(yàn)證。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/m0_54850467/article/details/123732689

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