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一、前言
且該序列必須滿足下面兩個條件:
- 每個頂點出現且只出現一次。
- 若存在一條從頂點 x到頂點 y的路徑,那么在序列中頂點 x 出現在頂點 y的前面。
拓撲排序只適用于 AOV網 (有向無環圖)
若圖中有環,則一定不存在拓撲序。
可以證明,一個有向無環圖,一定存在一個拓撲序列。有向無環圖,又被稱為拓撲圖。
入度: 即有多少條邊指向自己這個節點。
出度: 即有多少條邊從自己這個節點指出去。
二、算法流程
算法流程:
用隊列來執行 ,初始化所有入度為0的頂點入隊。
主要由以下兩步循環執行,直到不存在入度為 0 的頂點為止
選擇一個入度為 0 的頂點,并將它輸出;
刪除圖中從頂點連出的所有邊
循環結束
若輸出的頂點數小于圖中的頂點數,則表示該圖存在回路,即無法拓撲排序,
否則,輸出的就是拓撲序列 (不唯一)
模板如下:
1.數組模擬隊列實現拓撲排序
bool topsort()
{
int hh = 0, tt = -1;
// in[i] 存儲點i的入度
for (int i = 1; i <= n; i ++ )// 將所有入度為0的點加入隊列
if (in[i]==0)
top[ ++ tt] = i;
while (hh <= tt)
{
int t = top[hh ++ ];//找到入度為0的隊頭
//遍歷一下以t為頭節點的的單鏈表,給每一個結點都要減去1,并再次找到入度為0的點
for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
{
// 遍歷 t 點的出邊
int j = e[i];
if (-- in[j] == 0)//將入度減1,如果 j 入度為0,加入隊列當中
top[ ++ tt] = j;
}
}
// 如果所有點都入隊了,說明存在拓撲序列;否則不存在拓撲序列。
return tt == n - 1;
}
2.使用STL queue實現拓撲排序
bool topsort(){
queue<int> q;
int t;
for(int i = 1;i <= n; ++i)// 將所有入度為0的點加入隊列
if(in[i] == 0) q.push(i);
while(q.size()){
t = q.front();//每次取出隊列的首部
top[cnt] = t;//加入到 拓撲序列中
cnt ++; // 序列中的元素 ++
q.pop();
for(int i = h[t];i != -1; i = ne[i]){
// 遍歷 t 點的出邊
int j = e[i];
in[j] --;// j 的入度 --
if(in[j] == 0) q.push(j); //如果 j 入度為0,加入隊列當中
}
}
if(cnt < n) return 0;
else return 1;
}
時間復雜度 O(n+m), n表示點數,m表示邊數
三、有向圖的拓撲排序
給定一個 n 個點 m 條邊的有向圖,點的編號是 1 到 n,圖中可能存在重邊和自環。
請輸出任意一個該有向圖的拓撲序列,如果拓撲序列不存在,則輸出 ?1。
思路
我們每次找到入讀為0的點,然后把他插入到隊列里,然后將這個點刪除,這也就意味著這個點連接的下一個點(可能是多個)的入度就會減1。
這個時候,我們就進入了下一輪。
我們因為前面將一個點刪除了,那么它指向的點的入度就會都減去1,所以,就會出現新的點的入度為0,這個點顯然是因為它的入度小,所以它理所應當的排在拓撲序里面在第二位。當前面的一個點沒有了被刪除了,那它就要首當其沖了。
和圖的BFS思路很像,但是加了搜索的規則(即入度為零的先被搜索)可以看點這里
AC代碼
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int e[N],ne[N],h[N],idx,in[N],n,m,top[N],cnt = 1;
// e,ne,h,idx 鄰接表模板
// in 代表每個元素的入度
// top是拓撲排序的序列,cnt代表top中有多少個元素
void add(int a,int b){
e[idx] = b; ne[idx] = h[a];h[a] = idx ++;
}
bool topsort(){
queue<int> q;
int t;
for(int i = 1;i <= n; ++i)// 將所有入度為0的點加入隊列
if(in[i] == 0) q.push(i);
while(q.size()){
t = q.front();//每次取出隊列的首部
top[cnt] = t;//加入到 拓撲序列中
cnt ++; // 序列中的元素 ++
q.pop();
for(int i = h[t];i != -1; i = ne[i]){
// 遍歷 t 點的出邊
int j = e[i];
in[j] --;// j 的入度 --
if(in[j] == 0) q.push(j); //如果 j 入度為0,加入隊列當中
}
}
if(cnt < n) return 0;
else return 1;
}
int main(){
int a,b;
cin >> n >> m;
memset(h,-1,sizeof h);//給頭節點賦值為-1;
while(m--){
cin >> a >> b;
add(a,b);
in[b] ++;// a -> b , b的入度++
}
if(topsort() == 0) cout << "-1";
else {
for(int i = 1;i <= n; ++i){
cout << top[i] <<" ";
}
}
return 0;
}
原文鏈接:https://blog.csdn.net/m0_63233163/article/details/125001667
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