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前言
我們在上一期學習了關于Python?迭代器Iterator詳情相關的概念,滿足迭代器需要符合兩個條件
- 實現
__iter__()
方法:返回迭代器本省 - 實現
__next__()
方法:返回迭代器的下一項
同時,Python中提供數據類型如列表、字典、元組等序列是可迭代對象,可結合for...in 來進行遍歷為使我們的代碼更加高效且優雅,Python也提供兩個關于迭代的方法。因此,本期我們來學習enumerate函數和zip函數的相關使用方法,Let's go~~
1. enumerate 方法
我們在上述了解了迭代器的相關的知識點,對于可迭代對象列表、字典等可以使用for...in來進行快速遍歷。例如對序列items使用for循環進行如下遍歷,不用進行計算長度多余步驟。
for item in items:
但是,如上的遍歷無法知道items序列每一個元素的索引,如果實際場景中,需要使用元素的索引呢?通常,我們會創建一個變量index,來記錄元素的索引位置
index = 0 for item in items: # options index += 1
雖然上述方式可以解決我們的需求,但是代碼顯示非常的冗余,不符合pythonic的規范
在Pythonic要求中,我們可以使用enumerate()函數來替代上述實現方法
for index,item in enumerate(items): # options ...
- enumerate()函數返回是一個enumerate對象實例,它是一個迭代器。
- enumerate對象返回是連續包含一個由計數和值組成的元組(index,value)
- 元組中value值通過傳入序列上調用的**next()**返回的
但是,當序列中的元素是元組類型時,在使用enumerate()函數時,需要對value進行嚴格區分。
data = [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)] # correct for index,(x,y) in enumerate(data): ... # Error for index,x,y in enumerate(data): ...
2. zip 方法
enumerate()函數時針對單個序列遍歷處理。zip則是針對需要處理兩個及以上的序列遍歷處理。
zip 處理的是多對象迭代的,比如要同時迭代兩列表name,age。按照傳統思路只能使用下標遍歷的方式,對于迭代器則運用不上。
但是使用下標遍歷的方式,會有兩個問題:
- 代碼冗余,可讀性差,并且不夠PythonIC
- 如果兩個容器的列表長度不一樣時,則會需要增加額外代碼來維護
Python 提供zip()函數可以解決以上兩問題。
names = ["bone","anne","tom","tony"] ages = [12,16,19] for name,age in zip(names,ages): print(name,age) ... bone 12 anne 16 tom 19 ...
zip(x,y)會自動返回一個元組(a,b)的迭代器,其中x來自a,y來自b。當某個序列到結尾了,迭代也會隨之結束。迭代長度跟參數中最短序列長度一致。
names = ["bone","anne","tom","tony"] ages = [12,16,19] for stu in zip(names,ages): print(stu) ... ('bone', 12) ('anne', 16) ('tom', 19) ...
當然,如果要以長度最長的列表為一致時,我們可以選擇?iterators.zip_longset()?函數來代替。
from itertools import zip_longest for stu in zip_longest(names,ages): print(stu) ... ('bone', 12) ('anne', 16) ('tom', 19) ('tony', None) ...
同時,使用zip()函數可以方便對兩列表打包生成字典:
s = dict(zip(names,ages)) print(s) ... {'bone': 12, 'anne': 16, 'tom': 19} ...
zip()會創建一個迭代器來作為結果返回的。如果將結果需要存儲在列表中,則需要list()進行轉換
print(list(zip(names,ages))) ... [('bone', 12), ('anne', 16), ('tom', 19)] ...
總結
本期對Python針對序列遍歷符合PythonIC的兩種方法 enumerate函數和zip函數enumerate函數可以方便處理索引問題,zip函數處理多對象迭代場景。
原文鏈接:https://juejin.cn/post/7102400579250421774
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