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學(xué)無(wú)先后，達(dá)者為師

網(wǎng)站首頁(yè) 編程語(yǔ)言 正文

python?判斷字符串當(dāng)中是否包含字符(str.contain)_python

作者：溫欣' ? 更新時(shí)間： 2022-07-29 編程語(yǔ)言

有一個(gè)ssqdatav2數(shù)據(jù)，要找到其中的深圳，并且替換成圳。

因?yàn)槭占降臄?shù)據(jù)出現(xiàn)了錯(cuò)誤，本來(lái)只有省份簡(jiǎn)寫(xiě)的地方卻出現(xiàn)了深圳。

在這里插入圖片描述

如何找到DF中包含深圳的數(shù)據(jù)？

cond=ssqdatav2['first'].str.contains('深圳')
ssqdatav2.loc[cond]

在這里插入圖片描述

此時(shí)就找到first當(dāng)中包含深圳的數(shù)據(jù)。

1、在first當(dāng)中找到漢字

# 為分解firstprize定義函數(shù)
def fpp(x):
    if len(x)<=2:  # 判斷是否只有漢字，還是也有數(shù)字
        return "待定" # 沒(méi)有漢字的用待定表示
    else: # 使用正則表達(dá)式獲取中文
        pattern="[\u4e00-\u9fa5]"  # 漢字專用字符ASCII區(qū)間
        pat=re.compile(pattern)
        return ','.join(pat.findall(x)) # 使用逗號(hào)作為每個(gè)省份的分隔符
#使用fp() 
ssqdatav2['fpprovince']=ssqdatav2['first'].apply(lambda x:fpp(x))
ssqdatav2.head()

在這里插入圖片描述

將每個(gè)省份單獨(dú)形成1列：

fpnames=['p01','p02','p03','p04','p05'] 
ssqdatav3[fpnames]=ssqdatav3['fpprovince'].str.split(',',expand=True)
ssqdatav3

在這里插入圖片描述

去除掉None值，是None的地方變成空值：

# 逐個(gè)分割
ssqdatav3['p001']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x if x.count(',')==0 else x.split(',')[0])
ssqdatav3['p002']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[1] if x.count(',')>=1 else '')
ssqdatav3['p003']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[2] if x.count(',')>=2 else '')
ssqdatav3['p004']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[3] if x.count(',')>=3 else '')
ssqdatav3['p005']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[4] if x.count(',')>=4 else '')

ssqdatav3.to_excel('ssqdatav3p05.xlsx',index=False)
ssqdatav3.head()

在這里插入圖片描述

# 讓雙色球的期號(hào)ID成為訂單號(hào)，7個(gè)號(hào)碼都有對(duì)應(yīng)的訂單號(hào)，即每個(gè)期號(hào)都有7個(gè)訂單號(hào)且分成不同的行
import numpy as np 
ssqdatav3['province2']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(','))
ssqdatav3

province2=ssqdatav3['province2'].to_list()
province2
rs=[len(r) for r in province2]
rs 
a=np.repeat(ssqdatav3['id'],rs)
a 
ssqdataprov=pd.DataFrame(np.column_stack((a,np.concatenate(province2))),columns=['ID','PROVINCE'])


# ssqdataprov=ssqdataprov[(ssqdataprov['PROVINCE']!='深')] # 等價(jià)
# ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE']=='深')] # 等價(jià)
ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE'].str.contains('深'))]

ssqdataprov

在這里插入圖片描述

按照每個(gè)字段來(lái)劃分，并且刪去含有深的字段，這樣就只保留圳字了

原文鏈接：https://blog.csdn.net/wxfighting/article/details/124212433

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