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如何通過redis減庫存的秒殺場景實現_Redis

作者:ZNineSun ? 更新時間: 2022-07-29 編程語言

Redis扣庫存,主要目的是減少對數據庫的訪問,之前的減庫存,直接訪問數據庫,讀取庫存,當高并發請求到來的時候,大量的讀取數據有可能會導致數據庫的崩潰。

大家可以先讀一下《秒殺系統設計》對整體的秒殺流程有個了解之后,在來讀一下這篇文章。

本文只是解決秒殺系統中的一個場景即數據預加載,即把庫存數據事先加載到緩存,然后通過緩存來更新庫存。

使用思路:

  • 系統初始化的時候,將商品庫存加載到Redis 緩存中保存。
  • 收到請求的時候,先在Redis中拿到該商品的庫存值,進行庫存預減,如果減完之后庫存不足,直接返回邏輯Exception就不需要訪問數據庫再去減庫存了,如果庫存值正確,進行下一步。
  • 將請求入隊,立即給前端返回一個值,表示正在排隊中,然后進行秒殺邏輯,后端隊列進行秒殺邏輯,前端輪詢后端發來的請求,如果秒殺成功,返回秒殺,成功,不成功就返回失敗。

第一步:系統初始化后就將所有商品庫存放入緩存

/**
 * 秒殺接口優化之---   第一步:  系統初始化后就將所有商品庫存放入 緩存
 */
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
    if (goods == null) {
        return;
    }
    for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        redisService.set(GoodsKey.getId(), goodsVo.getStockCount());
        isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每個商品都是false 就是還有
    }
}

第二步: 預減庫存從緩存中減庫存

/**秒殺接口優化之 ----第二步: 預減庫存 從緩存中減庫存
 * 利用 redis 中的方法,減去庫存,返回值為 減去1 之后的值
 * */
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
/*這里判斷不能小于等于,因為減去之后等于 說明還有是正常范圍*/
if (stock < 0) {
    isOverMap.put(goodsId, true);//沒有庫存就設置 對應id 商品的map 為true
    return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
}

整體的邏輯如下:

1.先將所有數據讀出來,初始化到緩存中,并以 stock + goodid 的形成存入Redis。

2.在秒殺的時候,先進行預減庫存檢測,從redis中,利用decr 減去對應商品的庫存,如果庫存小于0,說明此時 庫存不足,則不需要訪問數據庫。直接拋出異常即可。
我們上面還使用到了isOverMap,這個是內存標記。

內存標記

由于接口優化很多基于Redis的緩存操作,當并發很高的時候,也會給Redis服務器帶來很大的負擔,如果可以減少對Redis服務器的訪問,也可以達到的優化的效果。

于是,可以加一個內存map,標記對應商品的庫存量是否還有,在訪問Redis之前,在map中拿到對應商品的庫存量標記,就可以不需要訪問Redis 就可以判斷沒有庫存了。

1.生成一個map,并在初始化的時候,將所有商品的id為鍵,標記false 存入map中。

private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>();
/**
 * 秒殺接口優化之---   第一步:  系統初始化后就將所有商品庫存放入 緩存
 */
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
    if (goods == null) {
        return;
    }
    for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
        isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每個商品都是false 就是還有
    }
}
/**再優化: 優化 庫存之后的請求不訪問redis 通過判斷 對應 map 的值
? * */
boolean isOver = isOverMap.get(goodsId);
if (isOver) {
? ? ?return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
}

if (stock < 0) {
? ? ?isOverMap.put(goodsId, true);//沒有庫存就設置 對應id 商品的map 為true
}

2.在預減庫存之前,從map中取標記,若標記為false,說明庫存

3.預減庫存,當遇到庫存不足的時候,將該商品的標記置為true,表示該商品的庫存不足。這樣,下面的所有請求,將被攔截,無需訪問redis進行預減庫存。

所以利用緩存的整體思路如下:

將商品的庫存數據加載至內存,同時初始化內存標記,即把每個產品的id存放至map,都是初始化為false,在每次需要執行秒殺邏輯之前,在在內存標記中取值,如果仍有庫存即map里返回的為false,則 執行秒殺邏輯,否則直接拋出異常。

同時扣減庫存時,需要判斷緩存中的庫存數量是否仍然大于0,如果小于等于0,修改內存標記。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/zhiyikeji/article/details/125050768

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