網站首頁編程語言正文

python?replace?空格數據處理的實現_python

作者：溫欣' ? 更新時間： 2022-07-30 編程語言

ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱'].apply(lambda x:x.replace(" ",""))

上述代碼表示：在Dataframe當中創建新的一列，名字叫做商品名稱2，是對商品名稱列當中的空格進行去除之后的新的數據。

在這里插入圖片描述

對制表符和換行符等等也可以進行同樣的操作：

ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱2'].apply(lambda x:x.replace("\n","").replace("\\t\\r",""))

但是在某些情況下，我發現僅僅使用replace是無法去除空格的：

ordetgb=ordersdetaildf.groupby('訂單編號',as_index=False)["商品名稱"].apply(lambda x:'|'.join(x.values)).reset_index(drop=True) #替換成|很重要

當我想將相同訂單編號的商品名稱進行合并的時候，發現使用join后會出現很多空格，這是使用replace是無法去除空格

在這里插入圖片描述

解決方法：

# 經過excel查詢code(a1)  unicode=u00A0  不間斷空格
ordetgb['商品名稱']=ordetgb['商品名稱'].astype(str).apply(lambda x:x.replace(u"\u00A0",""))

在這里插入圖片描述

原文鏈接：https://blog.csdn.net/wxfighting/article/details/125089179