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前言
相信很多人使用Python做接口請求(Http客戶端請求)的時候,很多人肯定用過這幾個:urllib,urllib3,requests.沒錯,反正我常用,而且在我這里出現最多最靚眼的那個崽是requests, 畢竟普通接口請求,爬蟲常用, 而且封裝起來后使用更為簡單。所以在這篇文章里面,它是我淺析研究三國鼎立的其中之一。
這篇文章主要淺析這三個:
- requests
- aiohttp
- httpx
淺析requests
在不借助其他第三方庫的情況下,requests 只能發送同步請求。requests 是一個Python第三方庫,處理URL資源特別方便,而且相對于urllib3來說封裝了更多功能,并且使用步驟簡單。
我們深入一下到requests api源碼來看一下:?
?從圖片來看,其實可以大概看出requests支持哪些功能 然后圈紅的其實是最常用的一些功能,也就是可以設置請求方式,請求頭,cookie,過期時間,請求接口驗證,文件上傳等等功能。
整理了日常大概常用的方,應該是下面這幾種格式:
# get 請求
requests.get(url, params)
# post 請求
requests.post(url, data)
# 文件上傳
upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
requests.post(url, file=upload_files)
# 設置header
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'}
requests.post(url, headers=headers)
# 設置cookie
cookies = {'token': '12345', 'status': '摸魚'}
requests.post(url, cookies=cookies)
如果單純請求一個接口,獲取接口數據的話,上面的完全夠用了,不需要額外的操作。
但是requests有時候挺多用在爬蟲場景下,爬蟲有的需要保持登錄信息去爬取其他接口,那么單純的去使用requests.get 或者 requests.post,這都是一次性的請求,是不太滿足需求的。 對于登錄成功,再去請求其他的接口,可能需要之前生成的cookie或者token,這時候,這些信息就需要進行保存。對于這種情況,可以使用requests.session,它可以自動處理cookies,做狀態保持.
大概的使用步驟應該是這樣子:
# 先實例化一個對象
session = requests.session()
# 給 requests.session() 對象設置cookie信息,這個看情況使用,具體情況具體分析啊
cookies_dict = {}
session.cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookies_dict)
# 后面用法和直接使用requests一樣了
# get請求
response = session.get(url)
# post請求
response = session.post(url, json=json_data)
result = response.json()
#獲取登陸的所有cookies信息
print(result.cookies.values())
通過上面這些大概步驟,對于信息狀態保持是已經足夠了,這時候再用這些保持的信息去爬取接口是沒有多大問題的(按道理啊,經典案例的話可以去模擬爬取一下淘寶PC端,本文具體的就不介紹了。)
淺析aiohttp
在不借助其他第三方庫的情況下,aiohttp只能發送異步請求。
其實,人都是貪心的,在同步請求足夠完成需求后,那么人就會去從其他方面去提升, 比如同樣的接口,希望能更快的處理返回,減少消耗時間,不希望阻塞。
那么隨著這種需要,那么異步請求也就出現了。目前支持異步請求的方式有 async/await+asyncio+requests 組合構成,也可以使用aiohttp.aiohttp是一個為Python提供異步HTTP客戶端、服務端編程,基于asyncio的異步庫。aiohttp 同樣是可以設置請求方式,請求頭,cookie,代理,上傳文件等功能的
大概用代碼來表示,應該是常見這些:
# post 請求
payload = {
"data": "hello world"
}
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.post(url, json=payload) as resp:
print(resp.status)
# get請求
# 創建使用session
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
print(resp.status)
res = await resp.text()
return res
# 上傳文件
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
async with aiohttp.ClientSession() as sess:
async with sess.post(url, data=files) as resp:
print(resp.status)
print(await resp.text())
# 設置header, cookie
headers = {'User-Agent': 'your agent'}
cookies= {'cookies_are': '摸魚'}
async with aiohttp.ClientSession(headers=headers, cookies=cookies) as session:
async with session.get(url) as resp:
print(resp.status)
res = await resp.text()
return res
當然異步的請求,多可以是對接口返回數據在其他地方沒有太強的依賴,異步的作用更多是用于提高效率,節省同步等待時間。
淺析httpx
在不借助其他第三方庫的情況下,httpx既能發送同步請求,又能發送異步請求
httpx是Python新一代的網絡請求庫,它包含以下特點:
- 1.基于Python3的功能齊全的http請求模塊
- 2.既能發送同步請求,也能發送異步請求
- 3.支持HTTP/1.1和HTTP/2
- 4.能夠直接向WSGI應用程序或者ASGI應用程序發送請求
安裝 httpx需要Python3.6+(使用異步請求需要Python3.8+)
httpx是Python新一代的網絡請求庫, 功能和requests基本都一致,但是requests在沒有第三方庫的支持下只能發同步請求, 但是httpx不僅可以發同步請求,還可以異步,這個是比requests要好的。因為和requests差不多,那么requests能支持設置的,那么httpx也同樣可以支持
基本的使用方法:
data = {
'name': 'autofelix',
'age': 25
}
# get請求
httpx.get(url,params=data)
# post請求
httpx.post(url, data=data)
# 設置header,cookie,timeout
headers = {'User-Agent': 'your agent'}
cookies= {'cookies_are': '摸魚'}
httpx.get(url, headers=headers, cookies=cookies, timeout=10.0)
# 使用client發送(同步)請求
with httpx.Client() as client:
response = client.get(url)
異步操作, 使用async/await語句來進行異步操作,使用異步client比使用多線程發送請求更加高效,更能體現明顯的性能優勢
import asyncio
import httpx
async def main():
# 異步請求AsyncClient
? ? async with httpx.AsyncClient() as client:
? ? ? ? response = await client.get(url)
? ? ? ? print(response)
if __name__ == '__main__':
# python3.7+ 支持寫法
# asyncio.run(main())
# python3.6及以下版本寫法
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(asyncio.gather(main()))
loop.close()
大體看下,同步請求使用httpx.client(), 異步請求使用httpx.AsyncClient(), 然后其他的一些基本用法都大體相似??梢哉f,如果你對requests熟練,那么對于aiohttp以及httpx也是很快就能上手理解的。
結語
原文鏈接:https://juejin.cn/post/7106387886705999885
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