一、簡介

pd.concat()函數可以沿著指定的軸將多個dataframe或者series拼接到一起。

基本語法：

• pd.concat( objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None,ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True,)
• objs 表示需要連接的對象，比如：[df1, df2]，需要將合并的數據用綜括號包圍；
• axis=0 表拼接方式是上下堆疊，當axis=1表示左右拼接；
• join 參數控制的是外連接還是內連接，join='outer’表示外連接，保留兩個表中的所有信息；join="inner"表示內連接，拼接結果只保留兩個表共有的信息；
• join_axes參數是在內連接時選擇要完整保留哪個表的索引，但是這個參數在官方文檔中提醒即將被棄用，所以不做詳細講解，只看一下join參數的表現吧；

二 、代碼

例1：上下堆疊拼接

import pandas as pd

d1 = [["xiaolei",20,10081],["xiaowu",30,10082]]
t1 = pd.DataFrame(d1)
print(t1)
print('*'*50)
d2 = [["xiaowang",22,10083],["xiaoming",25,10084]]
t2 = pd.DataFrame(d2)
print(t2)
print('*'*25+'合并結果如下（默認是上下堆疊）'+'*'*25)
t = pd.concat([t1,t2])
print(t)

運行結果：

? ? ? ? ?0 ? 1 ? ? ?2
0 ?xiaolei ?20 ?10081
1 ? xiaowu ?30 ?10082
**************************************************
? ? ? ? ? 0 ? 1 ? ? ?2
0 ?xiaowang ?22 ?10083
1 ?xiaoming ?25 ?10084
********************合并結果如下（默認是上下堆疊）********************
? ? ? ? ? 0 ? 1 ? ? ?2
0 ? xiaolei ?20 ?10081
1 ? ?xiaowu ?30 ?10082
0 ?xiaowang ?22 ?10083
1 ?xiaoming ?25 ?10084

例2：axis=1 左右拼接

import pandas as pd

d1 = [["xiaolei",20,10081],["xiaowu",30,10082]]
t1 = pd.DataFrame(d1)
print(t1)
print('*'*50)
d2 = [["xiaowang",22,10083],["xiaoming",25,10084]]
t2 = pd.DataFrame(d2)
print(t2)
print('*'*20+'合并結果如下（左右拼接）'+'*'*20)
t = pd.concat([t1,t2], axis=1)
print(t)

運行結果：

? ? ? ? ?0 ? 1 ? ? ?2
0 ?xiaolei ?20 ?10081
1 ? xiaowu ?30 ?10082
**************************************************
? ? ? ? ? 0 ? 1 ? ? ?2
0 ?xiaowang ?22 ?10083
1 ?xiaoming ?25 ?10084
********************合并結果如下（左右拼接）********************
? ? ? ? ?0 ? 1 ? ? ?2 ? ? ? ? 0 ? 1 ? ? ?2
0 ?xiaolei ?20 ?10081 ?xiaowang ?22 ?10083
1 ? xiaowu ?30 ?10082 ?xiaoming ?25 ?10084