一.假設(shè)有數(shù)據(jù)集df

df.isnull()

返回DateFrame,元素為空或者NA就顯示True，否則就是False

二.判斷有空值的列

df.isnull().any()

當(dāng)列有為空或者NA的元素，就為True，否則False

三.顯示出有空值列的列名的列表

df.columns[iris.isnull().any()].tolist() 

四.刪除全部是空值的行

df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)

五.刪除全部是空值的列

df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)

六.對某一列中的空值進(jìn)行填充

df['列名'].fillna(100,inplace= True)

七.method參數(shù)

method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白