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今天學習時遇到了這個方法,為了加深理解做一下筆記。
這是該方法的文檔,從中可以看出,中括號里允許輸入可情形有5種。
此外,iloc方法既可以索引行數據,也可以列數據。
//首先創建DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'城市':['北京','廣州', '天津', '上海', '杭州', '成都', '澳門', '南京'],
'平均收入':[10000, 10000, 5000, 5002, 40000, 50000, 8000, 5000],
'人口':[500, 400, 300, 400, 250, 250, 405, 360]})
數據如下
第一種 整數做索引
// 索引第2行
df.iloc[1]
// 索引第2行第3列
df.iloc[1,2]
第二種 列表或數組做索引
// 索引2、3兩行數據
df.iloc[[1,2]]
// 索引2、3兩行數據的前兩列
df.iloc[[1,2],[0,1]]
第三種 利用切片做索引
// 索引前5行數據的前兩列
df.iloc[0:5,0:2]
// 和切片原理一樣,2是步長
df.iloc[0:8:2]
第四種 Boolean數組做索引
// True 為顯示,False為不顯示
df.iloc[[True, False, True, False, True, False, True, False],[True, False, True]]
注意:此時Boolean數組的長度需對應df的行列數
此外還可以這樣用
df.iloc[:,df.columns!='人口']
第五種 帶一個參數的可調用函數做索引
// A code block
df.iloc[lambda x: x.index + 2 < 8 ]
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_45473634/article/details/119800067
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