以下內容是針對安裝tensorflow-CPU版本的。

tensorflow已經支持Python3.8版本的安裝。可以查看自己的Python版本信息，以及可以支持的tensorflow版本號。在Anaconda promot界面使用python --version（注意是**–version**）。本人的是3.8.8

使用python -m pip debug --verbose查看可以支持的tensorflow信息，這里顯示最高支持cp38的

tensorflow的下載使用的是國內的鏡像，本人使用的是清華的鏡像，也可以使用阿里或者豆瓣的鏡像

1.打開Anaconda promote

2.創建tensorflow的虛擬環境。

也可以不用創建虛擬環境，之所以創建是為了方便管理，如果日后你想要安裝其他版本的tensorflow也是可以的，安裝的時候就沒有環境沖突。當然你創建環境之后也會有一定的弊端，需要在虛擬環境里面安裝其他的包，會給系統帶來一定的開銷。情況可以自己選擇，直接安裝使用conda install tensorflow。自己安裝的是tensorflow2.3.x版本的，

conda create -n TensorFlow2.3.1 python=3.8

3.激活新建的TensorFlow環境，在命令行輸入

   activate TensorFlow2.3.1

激活成功之后會看到切換了環境

4.使用國內的鏡像安裝，這里選用的是清華的鏡像。

pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可以看到這里安裝的是cp38的。

這樣就是安裝完了

5.測試安裝是否成功

輸入python驗證就可以了。

一般情況下這就表示安裝成功了！

總結