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HashMap內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用數(shù)組+鏈表+紅黑樹進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)組類型為Node[],每個(gè)Node都保存了某個(gè)KV鍵值對(duì)元素的key、value、hash、next等值。由于next的存在,所以每個(gè)Node對(duì)象都是一個(gè)單向鏈表中的組成節(jié)點(diǎn)。
當(dāng)新添加一個(gè)KV鍵值對(duì)元素時(shí),通過該元素的key的hash值(添加時(shí),通過key的hash值,使用&按位與位運(yùn)算,計(jì)算該元素在數(shù)組中的下標(biāo)。作用等同于hash % 數(shù)組長(zhǎng)度。),計(jì)算該元素在數(shù)組中應(yīng)該保存的下標(biāo)位置。如果該下標(biāo)位置如果已經(jīng)存在其它Node對(duì)象(產(chǎn)生哈希沖突),則采用鏈地址法處理,即將新添加的KV鍵值對(duì)元素將以鏈表形式存儲(chǔ)。將新元素封裝成一個(gè)新的Node對(duì)象,插入到該下標(biāo)位置的鏈表尾部(尾插法)。當(dāng)鏈表的長(zhǎng)度超過8并且數(shù)組長(zhǎng)度大于64時(shí),為了避免查找搜索性能下降,該鏈表會(huì)轉(zhuǎn)換成一個(gè)紅黑樹。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
//轉(zhuǎn)換為紅黑樹
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
//遍歷鏈表結(jié)點(diǎn),轉(zhuǎn)換為紅黑樹
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}
HashMap初始容量:
HashMap通過key的hashCode()得出一個(gè)hash值,并且通過這個(gè)hash值計(jì)算數(shù)組位置下標(biāo)。hashCode()返回的int范圍高達(dá)±21億,先不考慮負(fù)數(shù),HashMap內(nèi)部使用的數(shù)組得有多大?
首先HashMap初始化時(shí),默認(rèn)的數(shù)組大小只有16,通過位運(yùn)算1<<4計(jì)算得出。并且,數(shù)組的長(zhǎng)度必須為2n (MUST be a power of two)。因?yàn)閿?shù)組長(zhǎng)度為2的n次冪時(shí),可以使用&與位運(yùn)算,結(jié)合hash值,快速計(jì)算該元素在數(shù)組中的下標(biāo)位置,提高HashMap的使用效率。
HashMap的擴(kuò)容機(jī)制:
HashMap底層采用數(shù)組+鏈表+紅黑樹,擴(kuò)容過程中需要按照數(shù)組容量和加載因子來進(jìn)行判斷。
數(shù)組容量:基礎(chǔ)數(shù)組Node<K,V>[] table的長(zhǎng)度。如果沒有指定容量,添加第一個(gè)元素時(shí),該數(shù)組按照默認(rèn)值16進(jìn)行初始化。
加載因子:用來表示HashMap集合中元素的填滿程度,默認(rèn)為0.75f。越大則表示允許填滿的元素就越多,集合的空間利用率就越高,但是沖突的機(jī)會(huì)增加。反之,越小則沖突的機(jī)會(huì)就會(huì)越少,但是空間很多就浪費(fèi)。
什么時(shí)候擴(kuò)容?
HashMap的擴(kuò)容方法是resize()方法,發(fā)生下列兩種情況時(shí),會(huì)發(fā)生擴(kuò)容:
1:HashMap中的元素個(gè)數(shù)超過擴(kuò)容閾值threshold時(shí),就會(huì)進(jìn)行數(shù)組擴(kuò)容(擴(kuò)容閾值threshold = 數(shù)組容量 × 加載因子)。例如:加載因子(LoadFactor)的默認(rèn)值為0.75f,數(shù)組容量默認(rèn)為16,當(dāng)HashMap中元素個(gè)數(shù)超過16 × 0.75=12的時(shí)候,數(shù)組就會(huì)擴(kuò)容(HashMap擴(kuò)容時(shí),會(huì)按照當(dāng)前數(shù)組的容量擴(kuò)容2倍)。
// 新容量 = 原有容量的2倍
newCap = oldCap << 1
2:HashMap加入新元素時(shí),如果鏈表長(zhǎng)度大于8時(shí),會(huì)將當(dāng)前鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹。在轉(zhuǎn)換紅黑樹之前,會(huì)判斷數(shù)組長(zhǎng)度,如果小于64,會(huì)產(chǎn)生數(shù)組擴(kuò)容。如果數(shù)組長(zhǎng)度大于64,才會(huì)將鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹。(鏈表屬于線性查找,速度慢)
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_50587186/article/details/126336189
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