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引言
在深度學習的實際應用中,我們經(jīng)常用到的原始數(shù)據(jù)是圖片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能圖片的大小還不一致。
而在caffe中經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)類型是lmdb或leveldb,因此就產(chǎn)生了這樣的一個問題:如何從原始圖片文件轉(zhuǎn)換成caffe中能夠運行的db(leveldb/lmdb)文件?
在caffe中,作者為我們提供了這樣一個文件:convert_imageset.cpp,存放在根目錄下的tools文件夾下。編譯之后,生成對應的可執(zhí)行文件放在 buile/tools/ 下面,這個文件的作用就是用于將圖片文件轉(zhuǎn)換成caffe框架中能直接使用的db文件。
該文件的使用格式
convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME
需要帶四個參數(shù):
- FLAGS: 圖片參數(shù)組,后面詳細介紹
- ROOTFOLDER/: 圖片存放的絕對路徑,從linux系統(tǒng)根目錄開始
- LISTFILE: 圖片文件列表清單,一般為一個txt文件,一行一張圖片
- DB_NAME: 最終生成的db文件存放目錄
如果圖片已經(jīng)下載到本地電腦上了,那么我們首先需要創(chuàng)建一個圖片列表清單,保存為txt
本文以caffe程序中自帶的圖片為例,進行講解,圖片目錄是 ?example/images/, 兩張圖片,一張為cat.jpg, 另一張為fish_bike.jpg,表示兩個類別。
調(diào)用linux命令生成圖片清單
我們創(chuàng)建一個sh腳本文件,調(diào)用linux命令來生成圖片清單:
# sudo vi examples/images/create_filelist.sh
編輯這個文件,輸入下面的代碼并保存
# /usr/bin/env sh
DATA=examples/images
echo "Create train.txt..."
rm -rf $DATA/train.txt
find $DATA -name *cat.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt
find $DATA -name *bike.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt
cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt
rm -rf $DATA/tmp.txt
echo "Done.."
這個腳本文件中,用到了rm,find, cut, sed,cat等linux命令。
- rm: 刪除文件
- find: 尋找文件
- cut: 截取路徑
sed: 在每行的最后面加上標注。本例中將找到的*cat.jpg文件加入標注為1,找到的*bike.jpg文件加入標注為2
cat: 將兩個類別合并在一個文件里。
最終生成如下的一個train.txt文件:
cat.jpg 1
fish-bike.jpg 2
當然,圖片很少的時候,手動編寫這個列表清單文件就行了。但圖片很多的情況,就需要用腳本文件來自動生成了。在以后的實際應用中,還需要生成相應的val.txt和test.txt文件,方法是一樣的。
生成的這個train.txt文件,就可以作為第三個參數(shù),直接使用了。
FLAGS參數(shù)組
接下來,我們來了解一下FLAGS這個參數(shù)組,有些什么內(nèi)容:
- -gray: 是否以灰度圖的方式打開圖片。程序調(diào)用opencv庫中的imread()函數(shù)來打開圖片,默認為false
- -shuffle: 是否隨機打亂圖片順序。默認為false
- -backend:需要轉(zhuǎn)換成的db文件格式,可選為leveldb或lmdb,默認為lmdb
- -resize_width/resize_height: 改變圖片的大小。在運行中,要求所有圖片的尺寸一致,因此需要改變圖片大小。 程序調(diào)用opencv庫的resize()函數(shù)來對圖片放大縮小,默認為0,不改變
- -check_size: 檢查所有的數(shù)據(jù)是否有相同的尺寸。默認為false,不檢查
- -encoded: 是否將原圖片編碼放入最終的數(shù)據(jù)中,默認為false
- -encode_type: 與前一個參數(shù)對應,將圖片編碼為哪一個格式:‘png','jpg'......
好了,知道這些參數(shù)后,我們就可以調(diào)用命令來生成最終的lmdb格式數(shù)據(jù)了
由于參數(shù)比較多,因此我們可以編寫一個sh腳本來執(zhí)行命令:
首先,創(chuàng)建sh腳本文件:
# sudo vi examples/images/create_lmdb.sh
編輯,輸入下面的代碼并保存
#!/usr/bin/en sh
DATA=examples/images
rm -rf $DATA/img_train_lmdb
build/tools/convert_imageset --shuffle \
--resize_height=256 --resize_width=256 \
/home/xxx/caffe/examples/images/ $DATA/train.txt $DATA/img_train_lmdb
設(shè)置參數(shù)-shuffle,打亂圖片順序。設(shè)置參數(shù)-resize_height和-resize_width將所有圖片尺寸都變?yōu)?56*256.
/home/xxx/caffe/examples/images/ 為圖片保存的絕對路徑。
最后運行腳本文件
# sudo sh examples/images/create_lmdb.sh
就會在examples/images/ 目錄下生成一個名為 img_train_lmdb的文件夾,里面的文件就是我們需要的db文件了。
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html
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