SELECT *
FROM db1 LEFT JOIN db2 ON db1.a = db2.b
WHERE db1.userId='$me' AND db2.status=1

// 假設下面兩個表 db1 和 db2
export const Db1Schema = new mongoose.Schema(
  {
    userId: { type: String, index: true },
    couponId: { type: ObjectId, ref: Db2Schema },
  },
  { versionKey: false, timestamps: true }
);
export const Db2Schema = new mongoose.Schema(
  {
    status: { type: Boolean, default: 0 },
  },
  { versionKey: false, timestamps: true }
);

// 那么只要
db1Model.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'db2', // 目標表
      localField: 'couponId', // 本地字段
      foreignField: '_id', // 對應的目標字段
      as: 'source',
  },
  {
    $match: [ /* 各種條件 */ ],
  },
]);

// 每次必有的條件，當前表的字段用 `$$`，連表的字段用 `$`
const filter = [{ $eq: ['$$userId', userId] }, { $eq: ['$isDeleted', false] }];
if (status === Expired) {
  dateOp = '$lte';
} else if (status === Normal) {
  dateOp = '$gte';
  filter.push({ $in: ['$$status', [Normal, Shared]] });
} else {
  dateOp = '$gte';
  filter.push({ $eq: ['$$status', status] });
}
const results = await myModel.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'coupons',
      // 當前表字段必須 `let` 之后才能用
      let: { couponId: '$couponId', userId: '$userId', status: '$status' },
      // 在 pipeline 里完成篩選
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              // `$toString` 是內建方法，可以把 `ObjectId` 轉換成 `string`
              $and: [{ $eq: [{ $toString: '$_id' }, '$$couponId'] }, ...filter, { [dateOp]: ['$endAt', new Date()] }],
            },
          },
        },
        // 只要某些字段，在這里篩選
        {
          $project: couponFields,
        },
      ],
      as: 'source',
    },
  },
  {
    // 這種篩選相當 LEFT JOIN，所以需要去掉沒有連表內容的結果
    $match: {
      source: { $ne: [] },
    },
  },
  {
    // 為了一次查表出結果，要轉換一下輸出格式
    $facet: {
      results: [{ $skip: size * (page - 1) }, { $limit: size }],
      count: [
        {
          $count: 'count',
        },
      ],
    },
  },
]);