pandas 保存數據到excel,csv

pandas 保存數據比較簡單

對于任意一個dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np
?
dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))

導入到excel中

dataframe.to_excel("文件.xlsx")

導入到csv中

dataframe.to_csv("文件.csv")

更細致的操作

可以添加更多的參數，比如：

dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)

• index=False，代表不會導出index，就是最左側的那一列
• header=None，代表不會導出第一行，也就是列頭

對于csv，還有常用操作：

dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')

sep設置分隔符，這樣，每列之間會用“,”隔開，如果改為sep="$"，那么兩個數據間就會用$符號隔開

將數據保存到csv或者xlsx中的最基本操作

pandas提供了非常方便的函數，能夠將數據保存到cvs或者xlsx中。

import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import openpyxl
pdata = pd.read_csv('tips.csv')
df = pdata.to_csv('out.csv')
print(df)

這里我首先讀取tips.csv的數據放在了pdata變量中，然后使用

pdata.to_csv(‘out.csv’)將數據保存為‘out.csv’文件中。

這里只介紹這一個參數。若只填文件名，則默認是該python文件的目錄下，也可以使用絕對地址。

若不填該參數，則df返回值為string類型的pdata數據。

pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)

• 第一個參數為保存的文件名，注意，不能為空
• sheet_name 設置excel文件腳注
• index=False 這個意思是不將索引寫入到文件中