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Redis數據結構SortedSet的底層原理解析_Redis

作者:空指針異常1 ? 更新時間: 2022-09-06 編程語言

概述

一些常用命令

  • 存儲:zadd key score value
  • 獲取:zrange key start end
  • 獲取:同時獲取分數:zrange key start end with score
  • 刪除:zrem key value

存儲的時候我們可以發現,是有一個score(分數)的,這個就是用來排序的字段。

實現

先說結論,SortedSet底層,根據配置會在不同的時候選用兩種不同的數據結構zset,或ziplist進行存儲:

首先,我們來看幾個參數:

zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
if (
    field-value對的數量 > ziplist.entries.size ||
    任意一個filed或value長度 > zset-max-ziplist-value
) {
    // 使用 zset 進行存儲
} else {
    // 使用 ziplist 進行存儲

zset的結構如下:

typedef struct zset {
    dict *dict;
    zskiplist *zsl;
} zset

可以發現,是由字典+跳躍表實現的。

  • zset 結構體里有兩個元素,一個是 dict,用來維護 數據 到 分數 的關系,一個是 zskiplist,用來維護 分數所在鏈表 的關系
  • dict 里通過維護 哈希表 存儲了 張三=>100,李四=>90 的分數關系。

而跳表則是排序的關鍵

跳躍表

先上圖:

我們知道,鏈表的檢索效率是非常低的,如果要拿到100條數據中間的數據,則需要遍歷50個數據才行,為了解決這個問題,跳表應運而生

如上圖,就是常規的跳表,會在原有的數據上加上若干層,指向當前層的下一個節點。

跳表的插入

如上圖所示:其實每個節點的層數是隨機的,而且新插入一個節點不會影響其它節點的層數。因此,插入操作只需要修改插入節點前后的指針,而不需要對很多節點都進行調整。這就降低了插入操作的復雜度。實際上,這是skiplist跳表的一個很重要的特性,這讓它在插入性能上明顯優于平衡樹的方案。

如下圖,假如我們需要查詢23,查詢的路徑如下。

事實上,在插入之前也要先經歷一個類似的查找過程,在確定插入位置后,再完成插入操作。

這也是SortedSet實現排序的原理。

壓縮列表

壓縮列表 ziplist 是為 Redis 節約內存而開發的。

壓縮列表是由一系列特殊編碼的連續內存塊組成的順序型數據結構,一個壓縮列表可以包含任意多個節點 (entry),每個節點可以保存 一個字節數組 或者 一個整數值 。

1、zl bytes:用于記錄整個壓縮列表占用的內存字節數

2、zl tail:記錄要列表尾節點距離壓縮列表的起始地址有多少字節

3、zl len:記錄了壓縮列表包含的節點數量。

4、entryX:要說列表包含的各個節點

5、zl end:用于標記壓縮列表的末端

壓縮列表是一種為了節約內存而開發的順序型數據結構

壓縮列表被用作列表鍵和哈希鍵的底層實現之一

壓縮列表可以包含多個節點,每個節點可以保存一個字節數組或者整數值

添加新節點到壓縮列表,可能會引發連鎖更新操作。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_42435377/article/details/109396726

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