pandas 將字符串映射為數字

在有些數據集中，有些數據變量用字符串表示，但為了方便處理，往往想轉換為好處理的格式，這時候不一定要用one hot進行編碼，也可以直接轉成整數：

test_df["xx"] = pd.factorize(test_df["xx"])[0].astype(int)

但是這樣映射的數字是從0開始的，如果有初始要求，可以對映射結果加上某個值，例如，把從0開始變為從15開始：

test_df["xx"] = test_df["xx"].add(15)

效果gift_cards["user_id"] = pd.factorize(gift_cards["user_id"])[0].astype(int)：

? ? ? ? ? ?user_id ? ? ? ? item_id ?ratings ? ? ? ?time
0 ? ? ? B001GXRQW0 ? APV13CM0919JD ? ? ?1.0 ?1229644800
1 ? ? ? B001GXRQW0 ?A3G8U1G1V082SN ? ? ?5.0 ?1229472000
2 ? ? ? B001GXRQW0 ? A11T2Q0EVTUWP ? ? ?5.0 ?1229472000
3 ? ? ? B001GXRQW0 ? A9YKGBH3SV22C ? ? ?5.0 ?1229472000
4 ? ? ? B001GXRQW0 ?A34WZIHVF3OKOL ? ? ?1.0 ?1229472000
... ? ? ? ? ? ?... ? ? ? ? ? ? ... ? ? ?... ? ? ? ? ...
147189 ?B01H5PPJT4 ?A2K9WVQW9TLWNK ? ? ?5.0 ?1536969600
147190 ?B01H5PPJT4 ?A149ALSR6TPGF7 ? ? ?4.0 ?1536278400
147191 ?B01H5PPJT4 ?A2Q066NZCQSCOR ? ? ?5.0 ?1535500800
147192 ?B01H5PPJT4 ?A1KJLWCW7XBS8I ? ? ?5.0 ?1534550400
147193 ?B01H5PPJT4 ? ANABUB0FRZXRM ? ? ?5.0 ?1534204800

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pandas 將某一列的字符值轉換為數字

使用map的方法就可以實現把某一列的字符類型的值轉換為數字。

class_mapping = {'A':0, 'B':1}
data[class] = data[class].map(class_mapping)

首先定義一個字典，然后使用map方法就可以把某一列的字符類型的值轉換為數字。

好了，這就是對使用pandas把某一列的字符值轉換為數字的認識。