太坑了，安裝之前一定要關掉VPN！?。。。?！我的python是3.8版本的。

第一步：

在命令行中輸入以下代碼安裝xarray：

conda install xarray

此時直接打開.nc文件可能會報錯誤，如果錯誤顯示與IO有關，那么必須手動安裝scipy和netCDF4，這兩個庫是用于支持xarray輸出的庫，如果不添加，就無法輸出.nc文件。

第二步：

在命令行中輸入以下代碼安裝scipy：

conda install scipy

第三步：

這是最重要的一步，很容易出錯！?。?/p>

首先，前往https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/netcdf4/下載與系統對應的netCAD4，一定要注意32位還是64位，以及操作系統的類型。我的python是3.8版本，選擇cp38。

接著，將該文件放到Anaconda->Lib->site-packages->pip文件夾中：

接著，打開cmd.exe 進入到上述的pip文件夾中：

最后，在pip>后輸入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple netCDF4-1.5.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl

加粗部分自行替代成自己下載版本的名字，也就是下載的WHL文件的全名之后等待安裝即可。

附：Python使用xarray讀取.nc文件并畫出平均值

第一步我使用open_dataset函數，打開.nc文件并查看文件內容,得到變量名‘dust_index’,'lat','lon',這里可以看到‘coordinate’“坐標”項，是以時間為坐標的。

用變量來存儲.nc中的變量,并可以用.shape方法查看dust_index的維度

這里我們可以看到是（經度，緯度，時間）的格式，名字分別是‘longitude’,'latitude','time'。使用切片方法，可以得到對應時間的數據。?

xarray變量的切片方法有很多，其中最簡單的就是像取列表一樣，按理說也可以用布爾判斷來取值(這里就不演示了)，只要是整數以及對應整數列表都可以。我們看變量那邊，dust_index.sel (longitude= , latitude= , time= )，求平均值，這里可以用笨方法，不調用函數，直接用for循環累加再除；也可以用np.mean選擇合適的“方向”進行平均。

總結