日本免费高清视频-国产福利视频导航-黄色在线播放国产-天天操天天操天天操天天操|www.shdianci.com

學(xué)無先后，達(dá)者為師

網(wǎng)站首頁 編程語言 正文

pandas刪除某行或某列數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)示例_python

作者：一位代碼 ? 更新時(shí)間： 2022-09-24 編程語言

首先，創(chuàng)建一個(gè)DataFrame格式數(shù)據(jù)作為舉例數(shù)據(jù)。

# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame格式數(shù)據(jù)
data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2'],
        'b': ['b0', 'b1', 'b2'],
        'c': [i for i in range(3)],
        'd': 4}
df = pd.DataFrame(data)
print('舉例數(shù)據(jù)情況：\n', df)

在這里插入圖片描述

注：DataFrame是最常用的pandas對象，使用pandas讀取數(shù)據(jù)文件后，數(shù)據(jù)就以DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲在內(nèi)存中。

pandas數(shù)據(jù)行列刪除，主要用到drop()和del函數(shù)，用法如下：

1、drop()函數(shù)

語法：

DataFrame.drop(labels,axis=0,level=None,inplace=False,errors='raise')
參數(shù) 說明
labels 接收string或array，代表要刪除的行或列的標(biāo)簽（行名或列名）。無默認(rèn)值
axis 接收0或1，代表操作的軸（行或列）。默認(rèn)為0，代表行；1為列。
level 接收int或索引名，代表標(biāo)簽所在級別。默認(rèn)為None
inplace 接收布爾值，代表操作是否對原數(shù)據(jù)生效，默認(rèn)為False
errors errors='raise’會讓程序在labels接收到?jīng)]有的行名或者列名時(shí)拋出錯(cuò)誤導(dǎo)致程序停止運(yùn)行，errors='ignore’會忽略沒有的行名或者列名，只對存在的行名或者列名進(jìn)行操作。默認(rèn)為‘errors=‘raise’’。

實(shí)例1：刪除d列

df1 = df.drop(labels='d', axis=1)
print('刪除d列前：\n', df)
print('刪除d列后：\n', df1)

在這里插入圖片描述

實(shí)例2：刪除第一行

df2 = df.drop(labels=0)
print('刪除前：\n', df)
print('刪除列：\n', df2)

在這里插入圖片描述

實(shí)例3：同時(shí)刪除多行多列

df3 = df.drop(labels=['a', 'b'], axis=1) # 同時(shí)刪除a,b列
df4 = df.drop(labels=range(2)) # 等價(jià)于df.drop(labels=[0,1])
print('刪除前：\n', df)
print('刪除多列（a,b）:\n', df3)
print('刪除多行(第1,2行)：\n', df4)

在這里插入圖片描述

注意：（1）、刪除列的操作時(shí)，axis參數(shù)不可省，因?yàn)閍xis默認(rèn)為0（行）；
（2）、沒有加入inplace參數(shù)，默認(rèn)不會對原來數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，需要將結(jié)果賦值給新的變量。

2、del函數(shù)

語法：del df[‘列名’]
此操作會對原數(shù)據(jù)df進(jìn)行刪除，且一次只能刪除一列。
正確用法：

del df['d']
print('原地刪除d列后：\n', df)

在這里插入圖片描述

錯(cuò)誤用法:

del df[['a', 'b']]
print(df)

在這里插入圖片描述

原文鏈接：https://blog.csdn.net/LHJCSDNYL/article/details/124784943

欄目分類
最近更新