介紹

Matplotlib 可能是 Python 2D-繪圖領域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕松地將數據圖形化，并且提供多樣化的輸出格式。這里將會探索 matplotlib 的常見用法。

1、柱形圖

 import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4,5] 
y=[5,7,4,3,1]  

?#1. 確定柱狀圖數量,可以認為是x方向刻度和y方向刻度

color=['red','black','peru','orchid','deepskyblue']
x_label=['pop','classic','pure','blue','electronic']

plt.xticks(x, x_label) 
plt.bar(x, y,color=color) 

?#2. 繪制x刻度標簽繪制y刻度標簽

plt.grid(True,linestyle=':',color='r',alpha=0.6)
plt.show()

• x?→ 為一個標量序列，確定x軸刻度數目
• height?→ 確定y軸的刻度
• width?→ 單個直方圖的寬度
• bottom?→ 設置y邊界坐標軸起點
• color?→ 設置直方圖顏色（只給出一個值表示全部使用該顏色，若賦值顏色列表則會逐一染色，若給出顏色列表數目少于直方圖數目則會循環利用）

#3、設置網格刻度

#4、展示圖象

2、直線圖

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(num=1, figsize=(4, 4))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.show()

#1、基礎繪圖

#2、創建自定義圖像

其中表示figure 的大小為寬、長（單位為inch）

#3、依次將坐標連接起來，以此表示該直線線模型的圖像

#4、顯示圖像

這里我們直接用了plot（）函數畫了一個坐標圖，這是一個封裝好的函數，我們輸入參數，就可直接生成此樣式的圖

3、折線圖

?#導入matplotlib的pyplot模塊

import matplotlib.pyplot as plt

#1、基礎繪圖

fig = plt.figure()

#2、生成一個圖框換句話說就是生成了一個畫板

plt.plot([1, 2, 3, 4], [8, 3, 7, 30], color='yellow', linewidth=3)

#4、依次將坐標(1,8)，(2,3)，（3，7），（4，30）連接起來，以此表示該折線模型的圖像

#"color"表示折線顏色 為黃色；

#線寬為3；

plt.xlim(0.3, 4)

#5、顯示的是x軸的作圖范圍

plt.show()

#、顯示圖像

總結